Mass Communication Semester-II Important Questions with Answers prepared by Faiza Gul, FRilmi (Errors and omissions acceptable) Disclaimer: All Questions and Answers Are Based on self assessment and It is only Guess material.
Q.1 Explain Chi-square, T-test and ANOVA./ discuss different statistical procedure to analyze maen difference. Explain pre-requisites for these tests.
چی-چوک ()) ایک اعداد و شمار کی جانچ ہے جس کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ اگر دو اہم متغیر متغیرات کے درمیان ایک اہم ایسوسی ایشن یا تعلق ہے. یہ مباحثہ تعدد فرشتے کی تعدد میں تعدد ہے جس میں متغیرات کے درمیان آزادی کے تصور کی توقع کی جائے گی. ٹیسٹ محققین کا تعین کرتا ہے کہ آیا مشاہدات کے اختلافات کو موقع کی وجہ سے یا متغیر کے درمیان ایک منظم تعلق ہے.
یہاں ایک مثال ہے کہ چوہا مربع ٹیسٹ کیسے کام کرتا ہے اس کی وضاحت کرنے کے لئے یہاں ہے:
فرض کریں کہ محققین اس کی جانچ پڑتال میں دلچسپی رکھتے ہیں کہ آیا ووٹرز کے ایک گروپ کے درمیان صنف اور سیاسی جماعت کی ترجیحات کے درمیان ایک ایسوسی ایشن ہے.
چی مربع ٹیسٹ کے لئے نپل کی تحریر یہ ہے کہ آبادی میں صنفی اور سیاسی جماعت کی ترجیحات کے درمیان کوئی ایسوسی ایشن نہیں ہے. متبادل نظریہ یہ ہے کہ ایک ایسوسی ایشن ہے.
چی مربع ٹیسٹ کو منظم کرنے کے لئے، پہلا قدم آزمائشی فرض کے تحت متوقع تعدد کا حساب کرنا ہے. متوقع تعدد کی تعدد کی نمائندگی کرتا ہے جو توقع کی جائے گی اگر نپل کی نظر ثانی سچائی تھی. یہ شمار کی میز میں قطار اور کالم کل کی بنیاد پر شمار کی جاتی ہیں.
اگلا، چوری کے مربع اعداد و شمار فارمولہ کا استعمال کرتے ہوئے شمار کیا جاتا ہے:
= = σ ((اے – ای) ²/ ای)
کہاںاے مشاہدہ شدہ فریکوئنسی ہے اور ای ہر سیل کے لئے متوقع فریکوئنسی ہے. مشاہدہ اور متوقع تعدد کو ختم کر دیا گیا ہے، چوک، متوقع تعدد کی طرف سے تقسیم، اور میز میں تمام خلیات میں خلاصہ.
مثال کے ساتھ ٹی ٹیسٹ
ٹی ٹی ٹیسٹ ایک اعداد و شمار کی جانچ ہے جس کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ دو گروپوں کے درمیان ایک اہم فرق ہے. یہ نمونہ کا مطلب ہے اور گروپوں کے اندر متغیر کو سمجھتا ہے کہ یہ خیال ہے کہ آیا مشترکہ فرق امکان ہے کہ اگر امکانات کی وجہ سے آبادی میں حقیقی فرق کی نمائندگی کرے. ٹی ٹیسٹنگ عام طور پر استعمال کیا جاتا ہے جب مسلسل عددی اعداد و شمار کے ساتھ کام کرنا اور دو آزاد گروپوں یا جوڑی مشاہدات کا موازنہ کرتے ہیں.
یہاں ایک مثال ہے کہ ٹی ٹی ٹیسٹ کیسے کام کریں:
فرض کریں کہ محققین دو مختلف سبق کے پروگراموں، پروگرام A اور پروگرام بی کے اوسط ٹیسٹ کے اسکور کے مقابلے میں دلچسپی رکھتے ہیں، اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ اگر ان کی تاثیر میں ایک اہم فرق ہے. محققین نے 30 طلباء کے بے ترتیب نمونہ کو منتخب کیا ہے جن میں حصہ لیاپروگرام A اور ایک اور آزاد بے ترتیب بے ترتیب نمونہ 35 طالب علموں کے جن میں پروگرام میں حصہ لیا. طالب علموں کے ٹیسٹ کے اسکور مندرجہ ذیل ہیں:
پروگرام A: 80، 85، 90، 75، 82، …(مجموعی طور پر 30 اسکور) پروگرام بی: 78، 80، 75، 82، 85، …(35 کلو گرام)
ٹی ٹیسٹ پر عمل کرنے کے لئے، پہلا قدم نیل کی تحریر (ایچ اے) اور متبادل نظریہ (ایچ اے) کی وضاحت کرنا ہے. اس صورت میں، نپل کی تحریر یہ ہے کہ آبادی میں پروگرام اے اور پروگرام بی کے درمیان معنی ٹیسٹ کے اسکور میں کوئی فرق نہیں ہے، جبکہ متبادل نظریہ یہ ہے کہ ایک اہم فرق ہے.
اگلا، محققین کا نمونہ کا مطلب ہے اور ہر گروپ کے لئے نمونہ معیاری انحراف. چلو نمونہ کا مطلب ہے کہ مطلب مندرجہ ذیل ہیں:
پروگرام کا مطلب A: 82.5 پروگرام کا مطلب B: 79.2
محققین نے نمونہ معیاری انحراف کا بھی حساب کیا ہے، جو ہر گروہ کے اندر متغیر کو پورا کرتا ہے.
پروگرام کے معیاری انحراف A: 5.0 پروگرام کے معیاری انحراف: B8 4.8
ایک بار جب معیاری اور معیاری انحصار حاصل کیے جاتے ہیں تو، ٹی ٹیسٹ کی اعداد و شمار فارمولہ کا استعمال کرتے ہوئے شمار کیا جاتا ہے:
T = (گروپ کا مطلب ہے – گروپ کا مطلب ب) / ((معیاری معاوضہ انضمام /sqrt(N + + N)))
کہاںاین این او این این ایس گروپ کے ایک گروپ اور بی بی کے نمونہ سائز ہیں. پولڈ معیاری انحراف ہر گروہ کے اندر متغیر کو پورا کرتی ہے.
مثال کے طور پر، چلو فرض کریں کہ ٹی ٹیسٹ کی اعداد و شمار 2.34 ہونے کا حساب لگایا جاتا ہے.
حتمی قدم ٹی ٹی کی اعداد و شمار کے ساتھ منسلک پی قیمت کا تعین کرنے کے لئے ہے. پی قیمت کو یاد ہے کہ اگر کوئی نگہداشت ہے تو ڈیٹا یا زیادہ انتہائی نتائج کا مشاہدہ کرنے کی امکانات کی نمائندگی کرتا ہےسچ تھا. یہ ایک مقررہ اہمیت کی سطح (مثال کے طور پر، 0.05) کے مقابلے میں ہے کہ یہ معلوم کرنے کے لئے کہ باقاعدگی سے فرق اعداد و شمار کے اہم ہے.
محققین ٹی وی تقسیم کی میزیں سے مشورہ کرسکتے ہیں یا P-VALUE کو تلاش کرنے کے لئے اعداد و شمار کے سافٹ ویئر کا استعمال کرسکتے ہیں. ہماری مثال میں، ہم فرض کریں کہ P-VALUE 0.023 ہے. اگر پی قیمت منتخب اہمیت کی سطح سے کم ہے، تو ہم نیل کی نظر کو مسترد کرتے ہیں اور یہ نتیجہ اخذ کرتے ہیں کہ پروگرام A اور پروگرام بی کے درمیان معنی ٹیسٹ کے اسکور میں ایک اہم فرق ہے.
خلاصہ میں، ٹی ٹیسٹ محققین کو ہر گروپ کے اندر متغیر کو سمجھنے کے دوران اپنے نمونے کا موازنہ کرکے دو گروپوں کے درمیان فرق کا جائزہ لینے کی اجازت دیتا ہے. نتیجے میں ٹی ٹیسٹ کی اعداد و شمار اور منسلک پی کی قیمت کی جانچ پڑتال کرتے ہوئے، محققین اس بات کا تعین کر سکتے ہیں کہ مشاہدہ فرق اعداد و شمار کے ساتھ اہم ہے اور آبادی میں ایک حقیقی فرق کا ثبوت فراہم کرتا ہے.
مثالیں
متغیر کے تجزیہ کے لئے مختصر انووا، ایک اعداد و شمار کی جانچ ہے جس کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ تین یا زیادہ گروپوں کے درمیان اہم اختلافات موجود ہیں. انووا گروپوں اور گروہوں کے درمیان مختلف حالتوں کا تعین کرتا ہے کہ اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ معیشت میں مشاہدہ ہونے کا امکان امکان ہے کہ وہ آبادی میں حقیقی اختلافات کی نمائندگی کریں. انوفا عام طور پر استعمال کیا جاتا ہے جب مسلسل عددی اعداد و شمار کے ساتھ کام کرنا اور ایک سے زیادہ آزاد گروپوں کی موازنہ ہوتی ہے.
یہاں ایک مثال ہے کہ انووا کیسے کام کریں:
فرض کریں کہ محققین طالب علموں کے ٹیسٹ کے اسکور پر تین مختلف تدریس کے طریقوں (طریقہ اے، طریقہ بی، اور طریقہ کار) کی تاثیر کا موازنہ کرنا چاہتا ہے. محققین بے ترتیب طور پر 25 تدریس ہر تدریس کے طریقہ کار کو تفویض کرتا ہے، اور تدریس سیشن کو مکمل کرنے کے بعد، ہر طالب علم کو ایک ٹیسٹ لیتا ہے. ہر طریقہ کے لئے ٹیسٹ کے اسکور مندرجہ ذیل ہیں:
طریقہ A: 80، 85، 90، 75، 82، …(کل میں 25 اسکور) طریقہ B: 78، 80، 75، 82، 85، …(کل میں 25 اسکور) طریقہ C: 75، 77، 80، 73، 79، …(کل میں 25 اسکور)
ایکواوا کو منظم کرنے کے لئے، پہلا قدم نیل کی نظر (ایچ اے) اور متبادل نظریہ (ایچ اے) کی وضاحت کرنا ہے. اس صورت میں، نپل کی تحریر یہ ہے کہ آبادی میں تدریس کے طریقوں کے درمیان معنی ٹیسٹ کے اسکور میں کوئی فرق نہیں ہے، جبکہ متبادل نظریہ یہ ہے کہ ایک اہم فرق ہے.
اگلا، محققین کا نمونہ کا مطلب ہے اور ہر گروہ کے لئے نمونہ ویرس. چلو نمونہ کا مطلب ہے کہ مطلب مندرجہ ذیل ہیں:
طریقہ کا مطلب A: 82.5 طریقہ کار کا مطلب B: 79.2 طریقہ کار کا مطلب C: 76.8
محققین نے نمونہ ویرس بھی شمار کیا ہے، جو ہر گروہ کے اندر متغیر کو پورا کرتی ہے.
طریقہ کار کے مطابق A: 25.5 طریقہ کار کے متغیر بی: 23.8 طریقہ کار متغیر سی: 28.1
ایک بار جب اور مختلف قسم کے حاصل کیے جاتے ہیں، انووا ٹیسٹ کی اعداد و شمار فارمولہ کا استعمال کرتے ہوئے شمار کیا جاتا ہے:
F = (کے درمیان گروپ کی تبدیلی / (K – 1)) / (اندر اندر گروپ کی تبدیلی / (این – K))
کہاںK گروپوں کی تعداد (تدریس کے طریقوں) اور این کی مشاہدات کی طلب ہے (طالب علموں). درمیانہ گروپ متغیریت گروپ کے وسط کے درمیان تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے، جبکہ اندرونی گروپ مختلف قسم کے ہر گروہ کے اندر مختلف ہوتی ہے.
ہمارے مثال میں، چلو فرض کریں کہ انووا ٹیسٹ کی اعداد و شمار 3.21 ہونے کا حساب لگایا جاتا ہے.
حتمی قدم انووا ٹیسٹ کی اعداد و شمار کے ساتھ منسلک پی قیمت کا تعین کرنا ہے. پی قیمت کو ڈیٹا یا زیادہ انتہائی نتائج کا مشاہدہ کرنے کی امکانات کی نمائندگی کرتا ہے اگر نپل کی نظر ثانی سچائی تھی. یہ ایک مقررہ اہمیت کی سطح (مثال کے طور پر، 0.05) کے مقابلے میں ہے کہ یہ معلوم کرنے کے لئے کہ باقاعدگی سے اختلافات شماریاتی اہمیت رکھتے ہیں.
محققین ایف-ویژن ٹیبلز سے مشورہ کرسکتے ہیں یا P-VALUE کو تلاش کرنے کے لئے اعداد و شمار کا سافٹ ویئر استعمال کرسکتے ہیں. ہماری مثال میں، ہم PAVEL 0.038 ہے فرض کریں. اگر پی قیمت منتخب اہمیت سے کم ہےسطح، ہم نے نیل کی تحریر کو مسترد کر دیا اور یہ نتیجہ اخذ کریں کہ تدریس کے طریقوں کے درمیان معنی ٹیسٹ کے اسکور میں ایک اہم فرق ہے. خلاصہ میں، انووا کے باشندے گروہوں کے درمیان اور اس کے درمیان مختلف قسم کے بارے میں غور کرتے ہوئے اپنے وسائل کی موازنہ کرکے متعدد گروپوں کے درمیان اختلافات کا جائزہ لینے کی اجازت دیتا ہے. نتیجے میں انووا ٹیسٹ کی اعداد و شمار اور منسلک پی-قدر کی جانچ پڑتال کرتے ہوئے، محققین اس بات کا تعین کرسکتے ہیں کہ مشاہدات کے اعداد و شمار شماریاتی طور پر اہم ہیں اور آبادی میں حقیقی اختلافات کا ثبوت
فراہم کرتے ہیں
Q.2 How do we measure the Central Tendency of data? Discuss different techniques to measure it with adequate examples.
کیسےکیا ہم اعداد و شمار کے مرکزی رجحان کی پیمائش کرتے ہیں؟ مناسب مثال کے ساتھ اندازہ کرنے کے لئے مختلف تکنیکوں پر بحث کریں.
ڈیٹا بیس کی مرکزی رجحان ایک واحد قیمت سے مراد ہے جو “مرکز” یا اعداد و شمار کی عام قیمت کی نمائندگی کرتا ہے. یہ اعداد و شمار کی تقسیم کو سنبھالنے اور سمجھنے میں مدد ملتی ہے. مرکزی رجحان، پیمانہ، میڈین اور موڈ سمیت، اس کی پیمائش کرنے کے لئے کئی تکنیک موجود ہیں. آئیے ان میں سے ہر ایک تکنیکوں کے بارے میں مثالیں بتائیں:
مطلب ہے
:مطلب یہ ہے کہ ڈیٹا بیس میں تمام اقدار کو مارنے اور مشاہدات کی کل تعداد میں تقسیم کرنے کی طرف سے شمار کیا جاتا ہے. یہ عام طور پر استعمال ہوتا ہے جب اعداد و شمار ایک سمیٹک تقسیم کی پیروی کرتا ہے.
مثال: مندرجہ ذیل ڈیٹا بیس پر غور کریں (عیسائیوں میں سینٹی میٹر) میں لوگوں کے ایک گروپ کے: [160، 165، 170، 175،180]. مطلب اونچائی مندرجہ ذیل کے طور پر شمار کیا جا سکتا ہے: (160 + 165 + 170 + 175 + 180) / 5 = 170
اس گروپ کا مطلب اونچائی 170 سینٹی میٹر ہے.
اوسط: میڈین
ایک ترتیب شدہ ڈیٹا بیس میں درمیانی قدر ہے. یہ انتہائی اقدار کی طرف سے اثر انداز ہوتا ہے اور اکثر استعمال کیا جاتا ہے جب skewed تقسیم یا باہر کی طرف سے نمٹنے کے.
مثال: چلو لوگوں کے ایک گروہ کی نمائندگی کرنے والے مندرجہ ذیل ڈیٹا بیس پر غور کریں: [25، 30، 35، 40،70]. میڈین کی عمر کو تلاش کرنے کے لئے، ہم سب سے پہلے اعداد و شمار کو ترتیب دیں: [25، 30، 35، 40،70]. درمیانی قیمت 35 ہے، جو اس گروپ کے میڈین عمر ہے.
موڈ:
موڈ ایسی قیمت ہے جو ڈیٹا بیس میں اکثر ہوتا ہے. یہ ضروری ہے کہ درجہ بندی یا خراب ڈیٹا سے نمٹنے کے بعد، اور اس میں ایک سے زیادہ طریقوں یا کوئی موڈ نہیں ہوسکتا ہے.
مثال: فرض کریں کہ ہمارے پاس ایک گروپ کے پسندیدہ رنگوں کی نمائندگی کرنے والے ڈیٹا بیس ہیں: [“سرخ”، “نیلے”، “سبز”، “نیلے”، “پیلا”، “سبز”]. اس صورت میں، موڈ “نیلے” اور “سبز” ہے کیونکہ دونوں رنگ دو مرتبہ ہوتے ہیں، جبکہ دوسرے رنگوں کو صرف ایک بار ہوتا ہے.
یہ مرکزی رجحان اقدامات اعداد و شمار کی عام قیمت پر مختلف نقطہ نظر فراہم کرتی ہیں. استعمال کرنے کی پیمائش جس کا استعمال اعداد و شمار، تحقیق سوال، اور مخصوص تناظر میں خصوصیات پر منحصر ہے جس میں تجزیہ کیا جاتا ہے. مرکزی اور زیادہ صحت کے بہت سے وسیع پیمانے پر سمجھنے کے لئے مرکزی رجحان کے متعدد اقدامات کا استعمال بھی ممکن ہےdata.theseتکنیکوں کی معلومات کی خصوصیات پر منحصر مرکزی مرکزی خیال، موضوع کی پیمائش کرنے کے مختلف طریقے فراہم کرتی ہیں. اعداد و شمار اور تحقیق کے سوال کی نوعیت پر غور کرنا ضروری ہے جب استعمال کرنے کے لئے پیمائش کرنے کا فیصلہ. کچھ معاملات میں، اعداد و شمار کے مرکزی رجحان کو مکمل طور پر سمجھنے کے اقدامات کے ایک مجموعہ ضروری ہو سکتا ہے.
Q.3 What is a Research Hypothesis? Explain the purpose and criteria of developing it. کیاکیا تحقیقاتی نظریہ ہے؟ اس کی ترقی کے مقصد اور معیار کی وضاحت کریں
ایک تحقیقاتی تحریر ایک بیان یا تجویز ہے جو تحقیقاتی مطالعہ میں متغیر کے درمیان تعلقات کی وضاحت کرتا ہے یا بیان کرتا ہے. یہ ایک قابل اعتماد اور مخصوص بیان ہے جو تحقیق کو ہدایت دیتا ہے اور ڈیٹا جمع کرنے اور تجزیہ کے لئے بنیاد کے طور پر کام کرتا ہے. تحقیقاتی نظریہ کو فروغ دینے کا مقصد مطالعہ کے لئے واضح سمت فراہم کرنا ہے اور متوقع نتائج کے بارے میں تجرباتی پیش گوئی کرنے کے لئے ہے.
تحقیقاتی نظریہ کو فروغ دینے کے معیار میں شامل ہیں:
testability:
ایک تحقیقاتی نظریہ کو ایک ایسے طریقے سے تیار کیا جانا چاہئے جس میں تجرباتی اعداد و شمار کا استعمال کیا جا سکتا ہے. متعلقہ اعداد و شمار کو جمع کرنے کے لئے ممکن ہونا چاہئے اور اس کا تجزیہ کرنے کے لئے اس کا تجزیہ کرنا چاہئے کہ آیا نظریہ کی حمایت کی جاتی ہے یا نہیں.
وضاحتی
:ایک تحقیقاتی نظریہ عقل اور متغیر کے درمیان متنازع تعلقات یا فرق کو واضح طور پر واضح کرنا چاہئے. اس کی تحقیقات کی جا رہی ہے اور اس کی توقع کی گئی نتائج پر واضح رہنمائی فراہم کرنا چاہئے.
مطابقت
:ایک تحقیقاتی تحریر تحقیق کے سوال سے متعلق ہونا چاہئے یا مسئلہ کو حل کرنے کے لئے ہونا چاہئے. یہ مطالعہ کے موضوع سے متعلق موجودہ ادب، نظریات، یا مشاہدات کے ساتھ سیدھا ہونا چاہئے.
Falsifiability
:ایک تحقیقاتی نظریہ جھوٹ ثابت کرنے کے قابل ہونا چاہئے. یہ ایک ایسا طریقہ میں تیار کیا جانا چاہئے جس میں نظریہ کو مسترد کرنے کے امکان کی اجازت نہیں دی جاتی ہے اگر تجرباتی ثبوت اس کی حمایت نہیں کرتی.falsifiabilityسائنسی انکوائری کا ایک لازمی پہلو ہے اور علم کی ترقی کے لئے اجازت دیتا ہے.
مستقل مزاجی
:ایک تحقیقاتی نظریہ کو میدان میں موجودہ علم اور نظریات کے ساتھ ہونا چاہئے. یہ متنازعہ وضاحت پیش کرنے کے قابل نہیں ہے جب تک کہ اس کے متنازعہ وضاحت کو فروغ دینے کے قابل نہیں ہے.
تحقیقاتی تحریر کی ترقی کو فروغ دینے کے لئے اہم ہے کیونکہ یہ تحقیق کے عمل کی رہنمائی میں مدد ملتی ہے، اعداد و شمار کے مجموعے اور تجزیہ کے لئے واضح توجہ فراہم کرتا ہے، اور متغیر کے درمیان تعلقات کے تجرباتی جانچ کی اجازت دیتا ہے. ایک تحریر کو تشکیل دینے سے، محققین واضح پیش گوئی کرتے ہیں جو منظم تحقیقات کے ذریعہ توثیق یا ردعمل کی جا سکتی ہیں، ان کے متعلقہ شعبوں میں سائنسی علم کی ترقی میں حصہ لے.
تحقیق سوال
:کیا مشق موڈ پر مثبت اثر ہے؟
تحقیق کی تحریر:
باقاعدگی سے ورزش ایک بہتر طرز زندگی کے مقابلے میں بہتر موڈ کے ساتھ منسلک ہے.
اس مثال میں، تحقیق کی تحریر مشق اور موڈ کے درمیان مثبت تعلق پیش کرتا ہے. استحصال سے پتہ چلتا ہے کہ باقاعدگی سے ورزش میں مصروف افراد کو انفرادی طرز زندگی کی قیادت کرنے والے افراد کے مقابلے میں بہتر موڈ کا سامنا ہوگا.
اس نظریے کی جانچ کرنے کے لئے، ایک محقق ایک مطالعہ ڈیزائن کر سکتا ہے جہاں وہ دو گروپوں کو بھرتی کرتے ہیںحصہ لینے والےایک گروپ جو باقاعدگی سے مشق میں ایک دوسرے کے گروپ میں شامل ہوتا ہے اور ایک دوسرے گروپ کو جو ایک بہادر طرز زندگی کی طرف جاتا ہے. پھر محققین کو دونوں ممالک کے موڈ کی سطح کا جائزہ لینے اور موازنہ کرنے والے اقدامات جیسے سوالات یا نفسیاتی تشخیص کا استعمال کرتے ہوئے.
اگر اعداد و شمار کا تجزیہ ظاہر ہوتا ہے کہ اس کے نتیجے میں گروپ کے گروپ میں زیادہ سے زیادہ مزاج گروپ کے مقابلے میں زیادہ مزاج کا سامنا کرنا پڑتا ہے، تو یہ تحقیقاتی نظریہ کی حمایت کرے گی. دوسری طرف، اگر کوئی اہم فرق نہیں ہے یا اگر لچکدار گروپ اعلی مزاج کے اسکور ہے، تو یہ تجویز کرے گا کہ نظریہ کی حمایت نہیں کی جاتی ہے.ایک تحقیقاتی نظریہ کو تشکیل دینے سے، محققین اپنے مطالعہ کو ڈھانپیں، متعلقہ اعداد و شمار جمع کر سکتے ہیں اور نتائج اور موڈ کے درمیان تعلقات کے بارے میں نتائج کو متوقع نتائج حاصل کرنے کے نتائج کا تجزیہ کرسکتے ہیں.
Q.4 Elaborate different type of inferential statistcs and explain their approperaite use/ What is nature of Qualitative Research Design? Explain different types of it.
وسیع پیمانے پر مختلف قسم کےstatistcsاور ان کی وضاحت کریںapproperaiteاستعمال /کیا.کوالٹی ریسرچ ڈیزائن کی نوعیت؟ اس کی مختلف اقسام کی وضاحت کریں.
انفرادی اعداد و شمار اعداد و شمار کی ایک شاخ ہے جس میں نمونے کے اعداد و شمار پر مبنی آبادی کے بارے میں نتائج اور ڈرائنگ بنانے اور شامل کرنے میں شامل ہیں. ایک قسم کے انسداد اعداد و شمار ہیں، ہر ایک مخصوص مقصد کی خدمت کرتے ہیں. چلو کچھ عام اقسام اور ان کے مناسب استعمال کی تلاش کریں:
اعتماد وقفے:
اعتماد وقفے ایک اقدار فراہم کرتا ہے جس کے اندر اندر حقیقی آبادی کے پیرامیٹر گرنے کا امکان ہے. وہ اندازہ شدہ پیرامیٹر کے ساتھ منسلک غیر یقینیی کو کم کرتی ہے. نمونہ کے اعداد و شمار کی بنیاد پر آبادی کے پیرامیٹرز کا اندازہ کرنے کے لئے اعتماد وقفے مفید ہیں.
مثال کے طور پر:
ایک محققین کسی خاص علاقے میں تمام کالج کے طالب علموں کی اوسط عمر کا اندازہ کرنا چاہتا ہے. طالب علموں کے ایک نمائندہ نمونہ جمع کرنے اور نمونہ کے ارد گرد ایک اعتماد وقفہ کا حساب کرنے کا مطلب ہے، محققین اس سلسلے میں اندازہ لگ سکتا ہے جس میں سچ ہےآبادی کا مطلب ہےموسم خزاں ہونے کا امکان ہے.
تحریر ٹیسٹنگ:ہائپوٹیسیس
ٹیسٹنگ نمونہ کے اعداد و شمار پر مبنی آبادی کے پیرامیٹر کے بارے میں ایک فیصلہ کرنے میں شامل ہے. یہ محققین کو یہ اندازہ کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ آیا مشاہدہ نمونے کے نتائج آبادی کے بارے میں مخصوص دعوی کی حمایت یا رد کرنے کے لئے کافی ثبوت فراہم کرے.
مثال کے طور پر
:ایک کمپنی کا دعوی ہے کہ ایک نیا اشتہاری مہم نمایاں طور پر فروخت میں اضافہ کرتی ہے. ایک محقق مہم سے پہلے اور بعد میں سیلز ڈیٹا جمع کرتا ہے اور اس بات کا تعین کرنے کے لئے ایک تحریر ٹیسٹ انجام دیتا ہے کہ دو دوروں کے درمیان فروخت میں اہم فرق ہے.
متغیر کا تجزیہ (انووا):
انووا تین یا اس سے زیادہ گروپوں کے درمیان موازنہ کا موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. یہ تعین کرتا ہے کہ اگر اعداد و شمار میں اعداد و شمار کے اہم فرق اختلافات ہیں اور اس کی شناخت کرتا ہے کہ کون سی گروہوں کو ایک دوسرے سے مختلف ہے. انوفا مفید ہے جب ایک سے زیادہ علاج کے مقابلے میں یا کئی آزاد متغیرات کے اثرات کا مطالعہ کرتے ہیں.
مثال کے طور پر
:ایک محقق طالب علم ٹیسٹ کے اسکور پر تین مختلف تدریس کے طریقوں کی تاثیر کا موازنہ کرنا چاہتا ہے. انووا کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے کہ اگر تدریس کے طریقوں کے درمیان معنی ٹیسٹ کے اسکور میں اہم اختلافات موجود ہیں.
رجریشن تجزیہ:
رجسٹریشن کا تجزیہ ایک انحصار متغیر اور ایک یا زیادہ آزاد متغیر کے درمیان تعلقات کو نمٹنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ آزاد متغیرات میں تبدیلی کس طرح متغیر متغیر کو متاثر کرتی ہے اور پیشن گوئی اور مداخلت کی اجازت دیتا ہے.
مثال کے طور پر:
ایک محققین آمدنی (انحصار متغیر) اور تعلیم کی سطح (آزاد متغیر) کے درمیان تعلقات کا جائزہ لینے کے لئے چاہتا ہے. رجریشن تجزیہ تعلقات کے قوت اور سمت کا تعین کرنے میں مدد کرسکتا ہے اور انشورنس فراہم کرتا ہے کہ تعلیم کی سطح سے آمدنی کس طرح متاثر ہوسکتی ہے.
چی مربع ٹیسٹ:
چیئر مربع ٹیسٹ کے درمیان ایسوسی ایشن کا جائزہ لینے کے لئے چی مربع ٹیسٹ استعمال کیے جاتے ہیں. وہ اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ اگر درجہ بندی کے اعداد و شمار کی مشاہدہ شدہ تقسیم نمایاں طور پر متوقع تقسیم سے الگ ہوجاتی ہے اور متغیر کے درمیان تعلقات یا انحصاروں کا مطالعہ کرنے کے لئے مفید ہیں.
مثال کے طور پر:ایک محقق کی تحقیقات کرنا چاہتا ہے کہ صنف
(مرد یا عورت) کے درمیان ایک ایسوسی ایشن ہے اور ترجیح دی جاتی ہےاسمارٹ فونبرانڈ (ایپل، سیمسنگ، یا دیگر). ایک چیئر مربع ٹیسٹ استعمال کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے کہ اگر ان متغیر کے درمیان ایک اہم تعلق ہے.
یہ صرف ایک بنیادی مثال کے طور پر قابل شمار اعداد و شمار کی تکنیک ہیں. ہر تکنیک کا مناسب استعمال تحقیق کے سوال پر منحصر ہے، متغیرات کی اقسام، اور اعداد و شمار کی نوعیت. مناسب اور معقول نتائج کو یقینی بنانے کے لئے مناسب معقول اعداد و شمار کا طریقہ منتخب کرنے کے لئے ضروری ہے کہ اعداد و شمار سے تیار ہوجائے.
کوالٹی ریسرچ ڈیزائن
قابلیت میں پیچیدہ واقعہ کی تلاش اور سمجھنے میں قابلیت ریسرچ ڈیزائن کی نوعیت کی جڑیں ہیں. قابلیت ریسرچ مضامین کے تجربات، معنی، تشریحات اور سیاق و سباق پر توجہ مرکوز کرتا ہے، تحقیقاتی موضوع کی جامع تفہیم حاصل کرنے کا مقصد. اس میں غیر عددی اعداد و شمار جمع کرنے اور تجزیہ کرنے، جیسے انٹرویو، مشاہدات، دستاویزات، اور آڈیو وابستہ مواد شامل ہیں. کوالٹی ریسرچ ڈیزائن لچک، عارضی ڈیٹا جمع کرنے اور تجزیہ کی طرف سے خصوصیات ہے، اور امیر اور جدید بصیرت پیدا کرنے کے لئے تشریح کے نقطہ نظر کا استعمال.
مختلف اقسام ہیں
کوالٹی ریسرچ ڈیزائن کے،ہر ایک مختلف تحقیق کے مقاصد اور مضامین کے مطابق ہے. یہاں چند عام استعمال شدہ اقسام ہیں:
رجحاناتیاتی تحقیقات
:رجحاناتیاتی تحقیقات کسی خاص رجحان سے متعلق افراد کے زندہ تجربات کو تلاش کرنے اور بیان
کرنے کی کوشش کرتی ہے. یہ مقصد ان تجربات کے ذات اور معنی کو سمجھنا ہے. محققین میں گہرائی انٹرویو کا عمل کرنا پڑتا ہے یا شریک ہونے والی مشاہدے میں مشغول کرنا ہے اور اعداد و شمار کو جمع کرنے اور ان موضوعات کا تجزیہ کرتا ہے، عام موضوعات اور پیٹرن کی شناخت.
ایتھگرافک تحقیق
:ایتھوگرافک تحقیق میں شرکاء کو قدرتی ثقافتوں میں ان کی ثقافت، رویے، اور سماجی بات چیت کو سمجھنے میں شامل ہے. یہ اکثر مشاہدے، انٹرویو، اور دستاویز تجزیہ کے توسیع دوروں میں شامل ہے. محققین سماجی اور ثقافتی تناظر کو سمجھنے کی کوشش کرتے ہیں جو افراد کے تجربات اور طرز عمل کو شکل دیتے ہیں.
بنیادی نکات
: پردے کی نظریہ کا مقصد تجربات یا وضاحتیں تیار کرنا ہے جو تجرباتی اعداد و شمار میں موجود ہیں. محققین، زمروں، اور نظریات پیدا کرنے کے لئے ایک ساتھ ساتھ ڈیٹا جمع اور تجزیہ کرتے ہیں. زور سے مسلسل مقابلے میں اور نظریاتی نمونے پر نظر آتے ہیں کہ نظریاتی تفریحی تک پہنچنے کے بعد نظریاتی تفریح تک پہنچنے تک.
کیس مطالعہ ریسرچ
:کیس مطالعہ کی تحقیق میں ایک ہی کیس یا ایک چھوٹی سی معاملات کی ایک گہری جانچ شامل ہے. یہ افراد، گروہوں، تنظیموں، یا کمیونٹی پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں. محققین کے اعداد و شمار کے مجموعی تفہیم فراہم کرنے کے لئے محققین، اعداد و شمار کے ایک سے زیادہ ذرائع، جیسے انٹرویو، مشاہدات اور دستاویزات جمع کرتے ہیں. کیس مطالعہ ریسرچ منفرد بصیرت کو بے نقاب کرنے میں مدد کرتا ہے اور امیر، سیاق و سباق مخصوص علم پیدا کرتا ہے.
داستان کی تحقیق
: داستان ریسرچ ان کے تجربات، شناخت، اور معنی کو سمجھنے کے لئے افراد کی کہانیاں اور ذاتی اکاؤنٹس کی تحقیقات کرتی ہیں. محققین انٹرویو، ڈائری، یا تحریری دستاویزات کے ذریعہ روایات جمع کرتے ہیں اور انہیں انکوائری یا ساختی طور پر تجزیہ کرتے ہیں. داستان کی تحقیقات کو بے نقاب کرنے کی کوشش ہوتی ہے کہ کس طرح افراد کو اپنے تجربات کی کہانیوں کے ذریعہ تعمیر اور پہنچاتی ہے.
یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ ان قسم کے قابلیت ریسرچ ڈیزائن متعدد خصوصی نہیں ہیں، اور محققین اکثر ان کے تحقیق کے سوالات اور مقاصد پر مبنی مختلف نقطہ نظر کو یکجا کرتے ہیں. قابلیت ریسرچ ڈیزائن کا انتخاب تحقیقاتی موضوع کی نوعیت پر منحصر ہے، سمجھنے کی گہرائی، اور ڈیٹا جمع کرنے اور تجزیہ کے لئے دستیاب وسائل.
Q.5 What research methods are used in electronic media? Elaborate./ Highlight different types of research methods used in electronic media.کیاالیکٹرانک میڈیا میں تحقیق کے طریقوں کا استعمال کیا جاتا ہے؟ وسیع./الیکٹرانک میڈیا میں استعمال کردہ مختلف قسم کے تحقیق کے طریقوں کو نمایاں کریں.
الیکٹرانک میڈیا میں تحقیق کے طریقوں کو متنوع اور الیکٹرانک میڈیا پلیٹ فارمز، ٹیکنالوجی، اور مواد سے متعلق رجحان کا مطالعہ اور تجزیہ کرنے کے مختلف نقطہ نظر شامل ہیں. یہاں الیکٹرانک میڈیا میں کچھ عام طور پر استعمال شدہ تحقیقاتی طریقوں ہیں:
مواد کا تجزیہ
:مواد کا تجزیہ الیکٹرانک میڈیا کے مواد کے نظام اور مقصد کا تجزیہ کرتا ہے، جیسے ٹیلی ویژن کے پروگرام، ویب سائٹس، سوشل میڈیا خطوط، یا آن لائن خبریںمضامین. محققین ذرائع ابلاغ میں مواد پیٹرن اور رجحانات کو مناسب اور تجزیہ کرنے کے لئے دلچسپی، مخصوص موضوعات، جیسے موضوعات، جیسے موضوعات، مخصوص، متغیر عناصر کی شناخت اور کوڈ. مواد کا تجزیہ میڈیا کی نمائندگی، سامعین کے اثرات، یا میڈیا فریمنگ میں بصیرت فراہم کرسکتا ہے.
سروے اور سوالنامہ
:سروے اور سوالنامہ بڑے پیمانے پر الیکٹرانک میڈیا کے صارفین سے ڈیٹا جمع کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں. محققین ڈیزائنر کے استعمال کے پیٹرن، رویوں، ترجیحات، یا ڈیموگرافک خصوصیات کے بارے میں معلومات جمع کرنے کے لئے سوالناموں کے ڈیزائن اور انتظام. سروے آن لائن، ای میل کے ذریعہ، یا ویب پر مبنی پلیٹ فارم کے ذریعہ میڈیا صارفین کے بڑے اور متنوع نمونے تک پہنچنے کے لۓ کیا جا سکتا ہے. یہ طریقہ کار محققین کو میڈیا کی کھپت کی عادات، سامعین کی رائے، یا رویے اور رویے پر میڈیا کا اثر کی جانچ پڑتال کرنے کی اجازت دیتا ہے.
انٹرویوز
: انٹرویوز کو الیکٹرانک میڈیا کی طرف سے شامل ہونے والے افراد سے متاثرہ افراد سے قابلیت کے اعداد و شمار کو جمع کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. محققین ذرائع ابلاغ، ماہرین، مواد یا ناظرین کے ممبران کے ساتھ منظم یا نیم ساختہ انٹرویو کے اپنے طریقوں، تجربات، یا رائے کو تلاش کرنے کے لئے منظم کرتے ہیں. انٹرویو میں حوصلہ افزائی، فیصلے سازی کے عمل، یا میڈیا پیغامات کے استقبال اور تشریح میں گہرائیوں کی بصیرت فراہم کرتی ہے.
مشاہداتی تحقیق
:مشاہداتی تحقیق میں قدرتی ترتیبات میں الیکٹرانک میڈیا کے طریقوں یا طرز عمل کی براہ راست مشاہدہ شامل ہے. محققین ڈیجیٹل پلیٹ فارمز، سوشل میڈیا بات چیت، یا میڈیا کی کھپت کے طرز عمل کے ساتھ صارف کے تعامل کا مشاہدہ کرسکتے ہیں. مشاہداتی تحقیق میں آن لائن کمیونٹی میں حقیقی وقت کے میڈیا کے استعمال کے پیٹرن، صارف کی مصروفیت، یا سماجی ڈھانچے کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے.
تجرباتی مطالعہ
:الیکٹرانک میڈیا ریسرچ میں باقاعدگی سے مطالعہ اور اثر کے سلسلے کی تحقیقات کرنے کے لئے تجرباتی مطالعہ کئے جاتے ہیں. محققین آزاد متغیرات کو ڈھونڈتے ہیں، جیسے مخصوص میڈیا کے مواد یا اشتہارات کی نمائش، اور انحصار، جذبات، یا طرز عمل پر انحصار متغیر پر اثر انداز کرتے ہیں. تجرباتی ڈیزائن محققین کو باقاعدگی سے باقاعدگی سے عوامل قائم کرنے اور بیرونی اثرات کو کنٹرول کرنے کے لئے اجازت دیتا ہے جو میڈیا اثرات پر اثر انداز کر سکتے ہیں.
بگ ڈیٹا تجزیہ
:الیکٹرانک میڈیا پلیٹ فارمز کی طرف سے پیدا بڑے پیمانے پر ڈیٹا بیس کی بڑھتی ہوئی دستیابی کے ساتھ، محققین معزز بصیرت نکالنے کے لئے اعلی درجے کی ڈیٹا تجزیہ کی تکنیک کو ملازمت دیتے ہیں. بگ ڈیٹا تجزیہ میں صارف کے پیدا شدہ ڈیٹا، سوشل میڈیا خطوط، بڑے پیمانے پر حجموں کو کان کنی اور تجزیہ کرنا شامل ہے.clickstreamڈیٹا، یا آن لائن ٹرانزیکشن. یہ محققین کو پیٹرن، رجحانات اور رابطے سے متعلق تلاش کرنے کی اجازت دیتا ہے، سامعین کی ترجیحات کو بے نقاب کرتے ہیں یا صارف کے رویے کی پیش گوئی کرتے ہیں.
یہ تحقیقاتی طریقوں، یا تو انفرادی طور پر یا مجموعہ میں استعمال کیا جاتا ہے، الیکٹرانک میڈیا سے متعلق موضوعات کی وسیع پیمانے پر موضوعات کی تحقیقات کرنے کے لئے اوزار کے ساتھ محققین فراہم کرتے ہیں، بشمول میڈیا اثرات، سامعین کے رویے، مواد تجزیہ، میڈیا کی پیداوار، یا تکنیکی ترقی بھی شامل ہیں. تحقیق کے طریقوں کا انتخاب تحقیق کے سوالات، دستیاب وسائل، اور الیکٹرانک میڈیا کی مخصوص خصوصیات پر منحصر ہے.
Q.6 What are cognitive, Affective and Conative Dimensions of Copy Testing?
کیاسنجیدگی سے، متاثر کن اور کاپی ٹیسٹنگ کے طول و عرض؟conative
جب یہ جانچ کرنے کی کوشش کرتا ہے، سنجیدگی سے، متاثر کن، اورconativeابعاد مختلف طریقوں سے حوالہ دیتے ہیں کہ کس طرح لوگوں کو اشتہاری کاپی پر عملدرآمد اور جواب دینا ہے. یہاں ہر طول و عرض کی ایک مختصر وضاحت ہے:
سنجیدگی سے طول و عرض
:یہ طول و عرض کو تشہیر کی نقل کی طرف سے شروع ہونے والی سنجیدگی یا سوچ کے عمل پر توجہ مرکوز ہے. اس کا اندازہ لگایا جاتا ہے کہ کس طرح کاپی پر توجہ مرکوز کی جاتی ہے، معلومات کو گفتگو کرتے ہیں اور سامعین کو ذہنی طور پر مشغول کرتی ہیں. کاپی ٹیسٹنگ کے سنجیدہ طول و عرض اکثر یاد، شناخت، جامع، اور پیغام کی سمجھ کے اقدامات میں شامل ہیں. سنجیدگی سے طول و عرض کا اندازہ کرنے کے بعد، مشتہرین اس بات کا تعین کرسکتے ہیں کہ کاپی مؤثر طریقے سے مطلوب پیغام کا اظہار کرتا ہے اور اگر یہ ہدف کے سامعین کی طرف سے یاد کرنے کے لئے کافی یادگار ہے.
متاثر کن طول و عرض
:اشتہاری نقل کی طرف سے پیش کردہ جذباتی یا متاثر کن ردعمل سے متاثر کن طول و عرض. اس کا اندازہ یہ ہے کہ کس طرح کاپی ناظرین کے جذبات، رویوں اور جذبات پر اثر انداز ہوتا ہے. مشتہرین اکثر ممکنہ طور پر اس طرح کے طور پر پیچیدہ طول و عرض، مثلث ردعمل، برانڈ ایسوسی ایشن، اور رویے کی تبدیلی کے ذریعہ تشخیص کرتے ہیں. متاثر کن طول و عرض کو سمجھنے میں مددگار مشیروں کا تعین کرنے میں مدد ملتی ہے اگر کاپی کامیابی سے مطلوب جذباتی ردعمل کو مسترد کرتا ہے اور اگر یہ برانڈ یا مصنوعات کی طرف سے ایک مناسب رویہ پیدا ہوتا ہے.
conativeطول و عرض:
0conativeطول و عرض اشتہارات کی نقل کی طرف سے پیدا رویے یا کارروائی پر مبنی ردعمل پر توجہ مرکوز کرتا ہے. اس کا مقصد سامعین کے ارادے، ترجیحات، اور اصل طرز عمل پر کاپی کا اثر انداز کرنا ہے. سے متعلق اقدامات
conativeطول و عرض میں ایک ارادہ، ایک ویب سائٹ پر جانے یا خریداری کرنے کی ضرورت ہے، برانڈ کے لئے ترجیح، امکانات کی سفارش، اور مطلوبہ کارروائیوں میں شامل ہوسکتی ہے. کا اندازہconativeطول و عرض کو مشتہرین کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ اگر کاپی غلط طور پر مطلوب کارروائی کرنے کے لۓ ناظرین کو حوصلہ افزائی کرتا ہے اور اگر یہ مثبت طور پر اپنے رویے پر اثر انداز ہوتا ہے.
مجموعی طور پر، کاپی ٹیسٹنگ سنجیدگی، متاثر کن، اور تینوں کے تمام طول و عرض کا اندازہ کرکےconativeمشتہرین انصاف کو حاصل کرسکتے ہیں کہ ان کی اشتہاری کاپی توجہ مرکوز کرتی ہے، جذبات کو مشغول کرتا ہے، اور مطلوبہ طرز عمل کو چلانے میں مدد کرتا ہے. یہ معلومات انہیں ان کے پیغام رسانی کو بہتر بنانے اور ان کے اشتہاری مہمات کی تاثیر کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے.
ہیںکچھ متعلقہ مثال کے طور پر سنجیدگی، متاثر کن، اور کس طرحconativeابعم میڈیا پر لاگو کیا جا سکتا ہے:
سنجیدگی سے طول و عرض
یاد رکھیں اور شناخت:
ٹیسٹنگایک اشتہار کے نمائش کے بعد ایک مخصوص برانڈ یا پیغام کو کس طرح ناظرین کو یاد اور شناخت.
سمجھنے: میڈیا کے مواد میں پیش کردہ پیچیدہ تصورات یا معلومات کی سامعین کی تفہیم، جیسے تعلیمی ویڈیوز یاانفوگرافکس.
پیغام کی سمجھ:ایک
اشتہار میں ایک مخصوص پیغام یا کال کرنے کی کارروائی کی مؤثریت کا اندازہ لگانا.
متاثر کن طول و عرض:
جذباتی جواب:
ذرائع ابلاغ کے مواد کے مواد کے مواد کے جذباتی اثرات کو ماپنے کے بارے میں تشخیص کے جذبات کی تاثیر کی جگہیں سروے، چہرے کے اظہار کے تجزیہ یا جسمانی پیمائش کے ذریعہ.
likability:
سامعین کے مجموعی طور پر لطف اندوز، اپیل، یا میڈیا کے مواد کی طرف متوجہ، جیسے ٹی وی شو، فلموں، یا اشتہارات کا اندازہ لگایا گیا ہے.
برانڈ ایسوسی ایشن:
جانچ پڑتال کرنے والے برانڈ کے اثرات کے بارے میں میڈیا کی نمائندگی کیسے صارفین کے جذبات کے کنکشن اور برانڈز کے ساتھ.
conativeطول و عرض:
ارادے خریدیں:ایک
مصنوعات یا سروس خریدنے کے لئے صارفین کے ارادے پر میڈیا اشتہارات کے اثر و رسوخ کا اندازہ کریں.
کال ٹو ایکشن:
میڈیا کے مواد میں درخواست کردہ مخصوص اعمال کی تاثیر کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے، جیسے یو ٹیوب چینل کی سبسکرائب کرتا ہے، ایک ویب سائٹ پر جائیں یا سوشل میڈیا کے خطوط کے ساتھ منسلک.
طرز عمل:
اصل طرز عمل پر میڈیا کی مہموں کے اثرات کی پیمائش، جیسے ہی ناظرین کو صحت مند عادات، ری سائیکل، یا ایک وجہ سے عطیہ کرنے کے لئے حوصلہ افزائی.
یہ طول و عرض اکثر میڈیا تحقیق اور اشتہارات میں استعمال ہوتے ہیں تاکہ یہ سمجھنے کے لۓ کہ میڈیا مواد کو ناظرین کے سنجیدہ عمل، جذباتی ردعمل، اور رویے کے ارادے پر اثر انداز ہوتا ہے. ان طول و عرض کا تجزیہ اور اصلاح کرنے سے، مشتہرین اور مواد تخلیق کار اپنی میڈیا کی حکمت عملی کی مؤثریت کو بڑھانے اور سامعین کی مشغولیت کو بہتر بنانے میں مدد کرسکتے ہیں.
Q.7 Explain different types of Public Relations Research./ Campaign.
مختلف قسم کے عوامی تعلقات کی تحقیق کی وضاحت کریں. /مہم.
عوامی تعلقات کی تحقیق، معلومات اور بصیرت جمع کرنے کے لئے مختلف طریقوں اور نقطہ نظر میں شامل ہیں جو عوامی تعلقات کی حکمت عملی، مہمات، اور فیصلہ سازی کو مطلع کرتے ہیں. یہاں کچھ مختلف قسم کے عوامی تعلقات کی تحقیق ہیں:
میڈیا تجزیہ:
میڈیا تجزیہ میں میڈیا کی کوریج کی نگرانی اور تجزیہ کرنے میں شامل ہے کہ میڈیا کو کس طرح تنظیم یا برانڈ پیش کیا جائے. یہ تنظیم کے ساتھ منسلک رجحانات، جذبات، اور اہم پیغامات کی شناخت میں مدد ملتی ہے. میڈیا تجزیہ میں سر سے باخبر رکھنے، سر اور جذباتی کا اندازہ لگانے، اور رسائی تک رسائی اور تعدد کی جانچ پڑتال کر سکتے ہیں.
سامعین تحقیق:
سامعین کی تحقیق کو نشانہ بنانے، ترجیحات، رویوں، اور ہدف کے سامعین کے طرز عمل کو سمجھنے پر توجہ مرکوز ہے. اس تحقیق میں سامعین کے خیالات، ضروریات، اور مفادات میں بصیرت حاصل کرنے کے لئے ڈیموگرافک تجزیہ، نفسیاتی پروفیشنل، اور سروے یا انٹرویو شامل ہوسکتے ہیں. سامعین کی تحقیق کو ہدف کے سامعین کو مؤثر طریقے سے مشغول کرنے کے لئے پیغام کی ترقی اور مواصلاتی حکمت عملی کو مطلع کرنے میں مدد ملتی ہے.
ساکھ مینجمنٹ ریسرچ
:ساکھ مینجمنٹ ریسرچ میں اہم شراکت داروں اور عام عوام کے درمیان تنظیم کی ساکھ کا تعین اور
نگرانی شامل ہے. یہ تنظیم کی ساکھ کی طاقت اور کمزوریوں کی شناخت میں مدد ملتی ہے اور اسٹریٹجک مواصلاتی کوششوں کے ذریعے شہرت کا انتظام اور بہتر بنانے کے لئے بصیرت فراہم کرتا ہے.
پیغام کی جانچ اور تشخیص
:پیغام کی جانچ اور تشخیص کی تحقیق کا مقصد مخصوص پیغامات، نعرے، یا مواصلاتی مواد کی مؤثریت کا اندازہ کرنا ہے. اس میں توجہ مرکوز گروپوں، سروے، یا تجربات کے ذریعے ہدف کے سامعین سے رائے حاصل کرنے میں شامل ہےجامع، قبولیت، اور پرسکون اثر. یہ تحقیق پیغام رسانی کی حکمت عملی کو بہتر بنانے اور مواصلاتی مواد کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے.
بحران مواصلاتی تحقیق
:بحران مواصلاتی تحقیق مؤثر طریقے سے بحرانوں کو تیار کرنے اور جواب دینے پر توجہ مرکوز کرتا ہے. اس میں حالات کی منصوبہ بندی، خطرے کی تشخیص، اور شراکت داروں کے درمیان تنازعات کے تصورات اور توقعات کو سمجھنے میں شامل ہے. یہ تحقیق بحران کے مواصلاتی منصوبوں، ٹیسٹ پیغام رسانی کی حکمت عملی کو فروغ دینے میں مدد کرتا ہے، اور بحران کے ردعمل کی کوششوں کی تاثیر کا اندازہ کرتا ہے.
سوشل میڈیا تجزیہ
:سماجی میڈیا کی ترقی کے ساتھ، عوامی تعلقات کے پیشہ ور افراد اکثر ان کے تنظیم یا برانڈ سے متعلق سماجی میڈیا بات چیت، رجحانات اور جذباتی تجزیہ کا تجزیہ کرتے ہیں. سوشل میڈیا تجزیہ عوامی رائے میں بصیرت فراہم کرتا ہے، اثر انداز کرتا ہے، اور آن لائن شہرت کی نگرانی اور انتظام کرنے میں مدد کرتا ہے.
تشخیص اور پیمائش
:عوامی تعلقات کی تحقیق میں بھی عوامی تعلقات کی سرگرمیوں اور مہمات کی تاثیر اور اثرات کا اندازہ بھی شامل ہے. اس میں کلیدی کارکردگی کے اشارے (KPI)، جیسے میڈیا اثرات، ویب سائٹ ٹریفک، سوشل میڈیا مصروفیت، اور برانڈ خیال بھی شامل ہیں. تشخیص ریسرچ عوامی تعلقات کی کوششوں کی سرمایہ کاری (ROI) پر واپسی کا تعین کرنے میں مدد کرتا ہے اور مستقبل کی حکمت عملی کو مطلع کرتا ہے.
یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ یہ قسم کی تحقیق اکثر اوورلوپ ہوسکتی ہے، اور جامع بصیرت جمع کرنے کے لئے ایک سے زیادہ نقطہ نظر مل کر مل سکتی ہے. پبلک ریلیشنز کے تحقیق کارکنوں کو باقاعدگی سے فیصلے، دریں مواصلاتی حکمت عملی بنانے میں مدد ملتی ہے، اور اہم حصول داروں کے ساتھ مؤثر تعلقات کی تعمیر اور برقرار رکھنے کے لئے ان کی کوششوں کے اثرات کی پیمائش کرتے ہیں.
Q.8 How can we measure antisocial and pro-social effects of media? Discuss./ Discuss the theoretical development of research in media effects.
کیسےکیا ہم میڈیا کے اینٹیسی اور سماجی سماجی اثرات کی پیمائش کرسکتے ہیں؟ بات چیت.
میڈیا کے اینٹیسی اور سماجی سماجی اثرات کو ماپنے ایک پیچیدہ کام ہے جو محتاط غور اور متعدد تحقیقاتی طریقوں کے استعمال کی ضرورت ہے. انفرادی مطالعہ اور سوسائٹی، سوسائٹی، مواد کے تجزیہ، اور طویل عرصے سے تحقیق سمیت، میڈیا اور اثرات پر میڈیا کے اثرات کو گوج کے لۓ مختلف طریقے سے ملازمت کی جا سکتی ہے. یہاں، کچھ نقطہ نظر کا جائزہ اور مثال کے طور پر پیش کرتے ہیں ان کی درخواست کی وضاحت کرنے کے لئے.
تجربات
مطالعہ
:کنٹرول تجربات محققین کو میڈیا کی نمائش کو جوڑنے اور افراد کے بعد اثرات کو دیکھنے کے لئے اجازت دیتے ہیں. مثال کے طور پر، محققین شرکاء کو گروہوں میں تقسیم کرسکتے ہیں، ایک گروپ کے ساتھ اینٹیوسک میڈیا میڈیا اور ایک دوسرے کے ساتھ سماجی مواد پر مشتمل ہے. اس کے بعد، وہ میڈیا کے مواد کے اثرات کا اندازہ کرنے کے لئے رویے، رویوں، یا جذبات میں تبدیلیوں کی پیمائش کرسکتے ہیں.
مثال کے طور پر
:ایک مطالعہ شرکاء کے ایک گروپ کو تشدد سے متعلق ویڈیو گیمز اور غیر معمولی ویڈیو گیمز کے لئے ایک گروپ ہے. محققین پھر رویے کی تشخیص اور سوالناموں کے ذریعہ جارحیت کی سطحوں میں تبدیلیوں کا مشاہدہ کرتے ہیں.
سروے اور سوالنامہ:
سروے بڑے پیمانے پر میڈیا کی کھپت، رویوں، اور رویے پر خود رپورٹ کردہ اعداد و شمار کو جمع کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. افراد کے خیالات اور عقائد کی جانچ پڑتال کرتے ہوئے، محققین میڈیا کی نمائش کے ممکنہ اثرات میں بصیرت حاصل کرسکتے ہیں.
مثال:
ایک سروے نے جواب دہندگان سے متعلق ٹی وی شوز اور ان کی رائے کو اپنی رائے کے بارے میں جواب دیا ہے کہ اس طرح کے پروگراموں کو منفی طرز عمل جیسے گپ شپ کو فروغ دینا یا ہمدردی اور تعاون جیسے مثبت اقدار کو فروغ دینا.
مواد کا تجزیہ:
مواد تجزیہ میں میڈیا یا مواد کو خود کار طریقے سے سماجی یا antisocial عناصر کی موجودگی کی شناخت اور مقدار میں منظم کرنے کے لئے منظم طریقے سے جانچ پڑتال شامل ہے. یہ میڈیا کے ذریعہ بیان کردہ مخصوص پیغامات کی موجودگی اور فطرت میں بصیرت فراہم کرسکتا ہے.
مثال کے طور پر:
محققین مقبول موسیقی کی دھن کا نمونہ کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ تشدد، جارحیت، اور ہمدردی کے حوالہ جات کی تعدد کا تعین کریں. یہ تجزیہ موسیقی میں انتسوری یا پرو سماجی موضوعات کی نمائش کا جائزہ لے لیتا ہے.
طویل عرصے سے تحقیق:
طویل عرصے سے مطالعہ میڈیا یا نمائش کے طویل عرصے سے اثرات کی تحقیقات کرنے کے لئے ایک وسیع مدت کے دوران افراد یا کمیونٹی کو ٹریک کریں. شرکاء کے میڈیا کی کھپت کی عادات اور وقت کے ساتھ رویے یا رویے میں تبدیلیوں کی نگرانی کرنے سے، محققین ممکنہ سبب تعلقات قائم کرسکتے ہیں.
مثال کے طور پر
:محققین ابتدائی بچپن سے بچوں کے ایک گروپ پر عملدرآمد کرتے ہیں، تشدد کے میڈیا کو اپنی نمائش کو ریکارڈ کرنے اور جارحانہ رویے اور سماجی مہارتوں کی ترقی کو باخبر رکھنے کی کوشش کرتے ہیں.
یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ میڈیا کے اثرات کو ماپنے ایک پیچیدہ کوشش ہے. ذرائع ابلاغ کا اثر اکثر کثیر مقصدی اور مختلف عوامل کی طرف سے متاثر ہوتا ہے، بشمول انفرادی خصوصیات، سماجی سیاق و سباق، اور دیگر ماحولیاتی اثرات بھی شامل ہیں. اس کے نتیجے میں، کوئی بھی طریقہ اثرات کا ایک مستقل انداز نہیں کرسکتا ہے، اور مختلف تحقیق کے نقطہ نظر کو یکجا کرنے کے لئے زیادہ جامع بصیرت پیدا ہوسکتی ہے.
اس کے علاوہ، یہ واضح کرنے کے لئے اہم ہے کہ میڈیا اثرات ایک ہی منفی یا مثبت نہیں ہیں. میڈیا دونوں کو antisocial اور سماجی اثرات پر قابو پانے کے لۓ ہوسکتا ہے، اور ان کے اثرات افراد اور حالات میں مختلف ہوسکتے ہیں. لہذا، وسیع پیمانے پر سماجی اور ثقافتی سیاحت پر غور کرتے ہوئے میڈیا کے اثرات کے بارے میں ایک تفہیم تفہیم تحقیقاتی نتائج کی تشریح اور تشریح کی ضرورت ہوتی ہے
.
Q.9 Discuss the role of computers in research process. What important functions can be performed on SPSS? Discuss.
تحقیق کے عمل میں کمپیوٹرز کے کردار پر تبادلہ خیال کریں. ایس ایس ایس ایس پر کیا اہم افعال کیا جا سکتا ہے؟ بات چیت.
کمپیوٹرز تحقیقاتی عمل میں ایک اہم کردار ادا کرتے ہیں، محققین کو مزید مؤثر طریقے سے مطالعہ کرنے کے لئے فعال کرنے کے لئے، مؤثر طریقے سے اعداد و شمار کا تجزیہ کرتے ہیں، اور ان کے نتائج کو گفتگو کرتے ہیں. تحقیق میں کمپیوٹرز کا کردار اور سماجی علوم (ایس ایس ایس ایس) کے لئے اعداد و شمار پیکج کا استعمال کرتے ہوئے اہم کام کرتا ہے.
تحقیقاتی عمل میں کمپیوٹرز کا کردار:
ڈیٹا جمع
:کمپیوٹرز مختلف وسائل کے ذریعہ ڈیٹا جمع کرنے کی سہولت، جیسے آن لائن سروے، الیکٹرانک ڈیٹا کی گرفتاری کے نظام، اور خود کار طریقے سے ڈیٹا انٹری. وہ محققین کو بڑے نمونے سے اعداد و شمار جمع کرنے کے قابل بناتا ہے، اسے محفوظ طریقے سے ذخیرہ کرتے ہیں اور ڈیٹا انٹری میں دستی غلطیوں کو کم کرتے ہیں.
ڈیٹا اسٹوریج اور مینجمنٹ
:کمپیوٹر ریسرچ کے اعداد و شمار کو ذخیرہ کرنے اور انتظام کرنے کے لئے مرکزی اور منظم پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے. ڈیٹا بیس یا اسپریڈ شیٹ ایپلی کیشنز کے ذریعے، محققین آسانی سے رسائی حاصل کرنے، دوبارہ حاصل کرنے اور تجزیہ کے مقاصد کے لئے ڈیٹا کو ہراساں کرسکتے ہیں.
ڈیٹا تجزیہ
:طاقتور سافٹ ویئر کے اوزار فراہم کرنے کے ذریعے کمپیوٹرز نے ڈیٹا تجزیہ کو انقلاب دیا ہے. یہ اوزار محققین کو اعداد و شمار کی تکنیکوں کو لاگو کرنے کی اجازت دیتا ہے، معنی بصیرت پیدا کرتا ہے، اور پیچیدہ ڈیٹا بیس سے نتیجہ نکالتے ہیں.
اعداد و شمار سافٹ ویئر
:ایس ایس ایس ایس کی طرح اعداد و شمار کے سافٹ ویئر پیکجوں کو ڈیٹا تجزیہ کے لئے افعال کی ایک وسیع رینج پیش کرتا ہے. یہ پروگرام محققین کو مختلف اعداد و شمار کے طریقہ کار کے مطابق، صارف کی دوستانہ انٹرفیس کے ساتھ فراہم کرتا ہے، حسابات کو خود کار طریقے سے، رپورٹیں یا بصیرت پیدا کرنے کے لئے فراہم کرتا ہے.
ایس ایس ایس ایس میں اہم افعال:
ڈیٹا درآمد اور ڈیٹا کی صفائی
:ایس ایس ایس ایس اسپیسرز کو مختلف فائل فارمیٹس سے ڈیٹا درآمد کرنے کی اجازت دیتا ہے، بشمول اسپریڈ شیٹس اور ڈیٹا بیس بھی شامل ہیں. یہ صاف اور پری پروڈیس ڈیٹا کے لئے اوزار فراہم کرتا ہے، بشمول لاپتہ اقدار، معدنیات سے متعلق متغیرات، اور ڈیٹا کو تبدیل کرنے کے ہینڈلنگ.
وضاحتی اعداد و شمار
: ایس ایس ایس ایس ایس ایس ایس ایس ایس ایس ایس کے اعداد و شمار کے مطابق، اس طرح کے مرکزی رجحان کی پیمائش (مطلب، میڈین،موڈ) اور ڈسپلے (معیاری انحراف، رینج). یہ افعال اعداد و شمار کا خلاصہ فراہم کرتے ہیں اور محققین کی بنیادی خصوصیات کو سمجھنے میں مدد کرتے ہیں.
معزز اعداد و شمار
:ایس ایس ایس ایس ٹی ٹی ٹیسٹ، انووا، ریگریشن تجزیہ، فیکٹر تجزیہ، اور چی مربع ٹیسٹ سمیت وسیع پیمانے پر اعداد و شمار کی تکنیک کی ایک وسیع رینج کی حمایت کرتا ہے. یہ افعال محققین کو تعلقات، ٹیسٹ کے حاکموں کا تجزیہ کرنے اور اعداد و شمار سے اعداد و شمار کے قابل بناتا ہے.
ڈیٹا کی تصویر
:ایس ایس ایس ایس ڈیٹا کے گرافیکل نمائندگی بنانے کے لئے اوزار شامل ہیں، جیسے ہسٹگرام، بار چارٹ،scatterplots، اورboxplots. بصیرت محققین پیٹرن کی تلاش، مدد کی شناخت، اور مؤثر طریقے سے نتائج کو گفتگو کرتے ہیں.
رپورٹنگ اور نتائج برآمد
:ایس ایس ایس نے تحقیق کے نتائج کو خلاصہ کرنے کے لئے محققین اپنی مرضی کے مطابق رپورٹوں، میزیں، اور چارٹ پیدا کرنے کی اجازت دی ہے. یہ رپورٹ مختلف فارمیٹس، جیسے لفظ یا ایکسل کے لئے برآمد کیا جاسکتا ہے، دوسروں کے ساتھ مزید ترمیم یا اشتراک کرنے کے لئے.
نحو اور آٹومیشن
:ایس ایس ایس ایس ایک نحوطی زبان فراہم کرتا ہے جو محققین کو تکرار یا پیچیدہ تجزیہ کے لئے سکرپٹ لکھنے اور بچانے کی اجازت دیتا ہے. یہ خصوصیت ڈیٹا بیس پروسیسنگ اور تجزیہ کے آٹومیشن کو قابل بناتا ہے، کارکردگی اور دوبارہ تیار کرنے میں بہتری کرتا ہے.
یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ ایس ایس ایس ایس ایس وسیع پیمانے پر استعمال شدہ اعداد و شمار کے سافٹ ویئر پیکج کے ذریعہ ہے، وہاں دیگر متبادل دستیاب ہیں، جیسے آر، پیٹرتھن لائبریریوں کے ساتھnumpyاور پانڈا، اور SAS. سافٹ ویئر کا انتخاب مخصوص تحقیق کی ضروریات پر منحصر ہے، اس کے ساتھ محقق کے محققین، اور تجزیہ کی نوعیت کا کام کیا جاتا ہے.
مجموعی طور پر، ایس ایس ایس ایس کی طرح اعداد و شمار اور اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے تجزیہ، نظریات، اور رپورٹنگ کے لئے طاقتور اوزار کے ساتھ محققین کو بااختیار بنانے میں نمایاں طور پر تحقیقاتی عمل میں اضافہ ہوا ہے. یہ تکنیکی ترقی نے پیچیدہ ڈیٹا بیس سے معنی بصیرت کو نکالنے کی صلاحیت، درستگی، اور معتبر بصیرت کو بڑھانے کی تحقیق میں انقلاب کی ہے.
Q.10 Mention the mechanics and writing styles of research report/thesis.
ایک امتحانی رپورٹ اور ایک پوسٹولیشن دونوں پر مشتمل ریکارڈز ہیں جو دریافت، تحقیقات، اور ریسرچ اسٹڈی کے فیصلوں کو پیش کرتے ہیں۔ اگرچہ ان میں کچھ چیزیں مشترک ہیں، لیکن دونوں بہت مختلف ہیں۔
مطالعہ کی رپورٹ: ایک جامع رپورٹ جو کسی تحقیقی منصوبے کا جامع اکاؤنٹ فراہم کرتی ہے اسے تحقیقی رپورٹ کہا جاتا ہے۔ یہ عام طور پر تحقیقی دریافتوں کو کسی خاص ہجوم، جیسے دانشور یا مرکزی دھارے کے محققین، انجمنوں، یا پالیسی سازوں تک پھیلانے کے لیے بنایا جاتا ہے۔ پیشہ ورانہ یا قابل اطلاق شعبوں میں تحقیق کرتے وقت، تحقیقی رپورٹس کی کثرت سے ضرورت ہوتی ہے، اور ان کی لمبائی مقالوں سے کم ہوسکتی ہے۔
مقالہ: ایک تجویز، پھر، ایک مناسب تعلیمی ریکارڈ کی طرف اشارہ کرتی ہے جو ڈگری پروگرام کے جزو کے طور پر پیش کیا جاتا ہے، عام طور پر انڈرگریجویٹ یا گریجویٹ سطح پر۔ ایک تجویز عام طور پر ایک وسیع تر اور اندر اور باہر کام کا ٹکڑا ہوتا ہے جو ایک ریسرچ رپورٹ کے برعکس ہوتا ہے۔ یہ خود مختار امتحان کی ہدایت کرنے، معلومات کو الگ کرنے، اور فیلڈ میں نئی معلومات فراہم کرنے کے لیے زیر مطالعہ کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔
صفحہ کا عنوان: مصنف کا نام، ادارے کا نام، ڈگری پروگرام، جمع کرانے کی تاریخ، اور ادارے یا شعبہ کو درکار دیگر متعلقہ معلومات یہ سب تحقیقی رپورٹ یا مقالہ کے ٹائٹل پیج پر شامل ہیں۔
خلاصہ: تحقیقی رپورٹ یا مقالہ کا خلاصہ خلاصہ میں کیا جاتا ہے۔ یہ تحقیقی سوال، طریقہ کار، اہم ترین نتائج اور نتائج کا ایک جائزہ پیش کرتا ہے۔ خلاصہ، جو عام طور پر دستاویز کے شروع میں ہوتا ہے، دلچسپ اور معلوماتی ہونا چاہیے تاکہ قارئین کی دلچسپی پیدا ہو۔
تعارف: تحقیقی موضوع کے پس منظر کی معلومات، تحقیق کا مسئلہ یا سوال، اور مطالعہ کے مقاصد یا مفروضے سبھی کو تعارف میں پیش کیا گیا ہے۔ یہ مطالعہ کی اہمیت کو بیان کرتا ہے اور بتاتا ہے کہ اسے کیوں انجام دیا گیا۔
ادب کا تجزیہ: ادب کا جائزہ لینے والا سیکشن موضوع سے متعلقہ موجودہ ادب اور تحقیق کا ایک جامع تجزیہ اور خلاصہ پیش کرتا ہے۔ یہ فرضی نظام کو ترتیب دیتا ہے، معلومات میں سوراخوں کو الگ کرتا ہے، اور جاری جائزے کی ضرورت کو نمایاں کرتا ہے۔ موجودہ اسکالرشپ کے بارے میں محقق کی سمجھ کا مظاہرہ ادب کے جائزے میں ہوتا ہے، جو تحقیق کا سیاق و سباق بھی فراہم کرتا ہے۔
طریقہ کار: مطالعہ کے تحقیقی ڈیزائن، نمونے لینے کی حکمت عملی، ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقے، اور ڈیٹا کے تجزیہ کے طریقہ کار کی وضاحت طریقہ کار کے حصے میں کی گئی ہے۔ اسے دوسروں کے لیے مطالعہ کی نقل تیار کرنے کے لیے کافی معلومات فراہم کرنی چاہیے۔ منتخب کردہ طریقوں کو طریقہ کار کے سیکشن میں کسی بھی ممکنہ خرابیوں یا تعصبات کے ساتھ تفصیل سے بیان کیا جانا چاہیے۔
. نتائج: نتائج کا علاقہ جائزہ کی دریافتوں کو پیش کرتا ہے۔ اسے واضح اور جامع انداز میں پیش کیا جائے اور منطقی طور پر منظم کیا جائے۔ فہم کے ساتھ کام کرنے کے لیے ریاضیاتی معلومات کو مناسب حقائق پر مبنی تحقیقات، جدولوں، خاکہ یا چارٹس کے ساتھ جوڑا جانا چاہیے۔
. بحث: نتائج کی تشریح تحقیقی مقاصد کی روشنی میں کی جاتی ہے، پچھلے مطالعات کے مقابلے میں، اور بحث کے حصے میں وضاحت کی جاتی ہے۔ یہ نتائج کی اہمیت اور مضمرات کا جائزہ لیتا ہے، مطالعہ کی کسی بھی حدود کو دور کرتا ہے، اور مستقبل کی تحقیق کے لیے تجاویز پیش کرتا ہے۔
نتیجہ: اختتامی علاقہ جائزے کی بنیادی دریافتوں کا خلاصہ کرتا ہے، تحقیق کے سوال یا اہداف کو دوبارہ ترتیب دیتا ہے، اور امتحان کے زیادہ وسیع اثرات کا جائزہ لیتا ہے۔ اسے مختصر ہونا چاہیے اور کوشش کرنی چاہیے کہ نیا ڈیٹا پیش نہ کریں جس کے بارے میں حال ہی میں بات نہیں کی گئی ہے۔
. حوالہ جات: حوالہ جات کا حصہ ان ذرائع میں سے ہر ایک کو ریکارڈ کرتا ہے جن کا حوالہ تحقیقاتی رپورٹ یا پوسٹولیشن میں دیا گیا ہے۔ اسے APA، ایم ایل اے، یا شکاگو اسٹائل کی طرح ایک خاص حوالہ جات کی پیروی کرنی چاہیے۔
ضمیمہ: خام ڈیٹا، سوالنامے، انٹرویو ٹرانسکرپٹس، یا اضافی تجزیے جو رپورٹ یا تھیسس کے مرکزی حصے میں شامل نہیں ہیں ضمیموں میں شامل کیے جا سکتے ہیں۔
تحقیقی رپورٹوں اور تجاویز کے لیے واضح ڈیزائننگ، تعمیر، اور کمپوزنگ طرز کے مفروضوں کے لیے آپ کی فاؤنڈیشن یا ڈویژن کی طرف سے دیے گئے قواعد و ضوابط اور ضروریات کا مشورہ دینا اہم ہے۔
Q. 11 What methods are used to measure the effects of advertising on the society.
کیامعاشرے پر اشتہارات کے اثرات کی پیمائش کرنے کے طریقوں کو استعمال کیا جاتا ہے.
معاشرے پر اشتہارات کے اثرات کی پیمائش ایک پیچیدہ کام ہے، کیونکہ اس میں افراد کے رویے، رویے، اور سماجی نتائج پر اشتہاری پیغامات کے اثرات کو سمجھنے میں شامل ہے. ان اثرات کی جانچ پڑتال کے لئے مختلف تحقیق کے طریقوں کو ملازم کیا جاتا ہے. یہاں کچھ عام طور پر استعمال کردہ طریقوں ہیں:
سروے اور سوالنامہ
:سروے اور سوالناموں کو اکثر ان کے رویے، تصورات اور اشتہارات کے بارے میں رویے کے بارے میں افراد سے خود رپورٹ کردہ اعداد و شمار جمع کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. محققین اشتھاراتی پیغامات کے اثرات کو سمجھنے کے لئے ایڈورٹائزنگ یاد، برانڈ ترجیحات، خریداری کے ارادے، یا معاشیات کے خیالات کے بارے میں مخصوص سوالات پوچھ سکتے ہیں.
تجرباتی مطالعہ
:تجرباتی مطالعہ اشتہاری نمائش اور اس کے اثرات کے درمیان وجہ سے تعلقات کا جائزہ لینے کے لئے متغیر متغیرات شامل ہیں. محققین کو بدترین اشتہارات، رویے، یا سنجیدگی کے عمل میں تبدیلیوں کی جانچ پڑتال کے لئے مختلف اشتہارات یا کنٹرول گروپوں کو بے نقاب کر سکتے ہیں. یہ مطالعہ معاشرے پر اشتہارات اور اس کے اثرات کے درمیان ایک وجہ اور اثر کے تعلقات قائم کرنے میں مدد کرتی ہیں.
مواد کا تجزیہ
: مواد کے تجزیہ میں مخصوص اشتھارات کی شناخت اور مخصوص عناصر کی شناخت کرنے کے لئے اشتہارات کے مواد کو منظم کرنے میں شامل ہے جیسے محافظ اپیل، سٹیریوپائپ، یا سماجی اقدار کی نمائندگی. محققین کا جائزہ لیا جا سکتا ہے کہ کس طرح مختلف قسم کے اشتہاری مواد سماجی نتائج کے ساتھ منسلک ہوتے ہیں، جیسے جسم کی تصویر کے خدشات، صنفی کردار، یا مادیاتی رویوں.
مشاہداتی مطالعہ
:مشاہداتی مطالعہ میں حقیقی زندگی کی اشتہاری نمائش اور افراد یا معاشرے پر ان کے اثرات کا مشاہدہ اور ریکارڈ کرنا شامل ہے. محققین اشتہاری جگہوں، نمائش کی سطح، اور بعد میں صارفین کے طرز عمل یا سماجی ردعمل پر ڈیٹا جمع کر سکتے ہیں. یہ طریقہ اشتہارات کے حقیقی دنیا کے اثرات میں بصیرت فراہم کرتا ہے.
neuromarketingتکنیک:
neuromarketingملازمینneuroscientificطریقوں، جیسے دماغ امیجنگ (مثال کے طور پرfmri) یا جسمانی اقدامات (مثال کے طور پر، جلد کی آلودگی)، افراد کی جانچ پڑتال کے لئے ‘اشتہارات محرک کے لئے نیورولوجی اور جسمانی ردعمل. یہ تکنیک اشتہارات کو بے ترتیب اور جذباتی ردعمل میں بصیرت فراہم کرتے ہیں اور اس کے اثرات کو معمولی عمل اور صارفین کے رویے پر اثر انداز کرتے ہیں.
معیشت ماڈل
:معیشت کے ماڈل بڑے پیمانے پر ڈیٹا بیس کا تجزیہ کرنے اور اشتہاری اخراجات، فروخت، اور مارکیٹ کے نتائج کے درمیان تعلقات کی جانچ پڑتال کرنے کے لئے اعداد و شمار کی تکنیک کا استعمال کرتے ہیں. محققین مارکیٹ کے حصص، برانڈ وفاداری، یا سماجی نتائج جیسے کھپت کے پیٹرن، اقتصادی صحت، یا ماحولیاتی اثرات پر اشتہاری کے طویل مدتی اثرات کا جائزہ لے سکتے ہیں.
طویل عرصے سے مطالعہ
:طویل عرصے سے مطالعہ کے واقعات یا کمیونٹی کو ایک اضافی مدت سے ٹریک کرنے کے لئے اشتہاری نمائش کے طویل مدتی اثرات کا جائزہ لینے کے لئے. محققین ایک سے زیادہ وقت کے پوائنٹس پر اشتہاری نمائش، رویوں، اور طرز عمل پر اعداد و شمار جمع کر سکتے ہیں، وقت کے ساتھ تبدیلیوں کے تجزیہ اور معاشرے پر ایڈورٹائزنگ اثرات کی شناخت کے لئے اجازت دے سکتے ہیں.
یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ ہر طریقہ کی طاقت اور حدود ہیں، اور ایک سے زیادہ تحقیق کے نقطہ نظر کو جمع کرنے میں اکثر معاشرے پر اشتہارات کے اثرات کی زیادہ جامع تفہیم فراہم کرتا ہے. اس کے علاوہ، وسیع پیمانے پر سماجی، ثقافتی، اور اقتصادی مقاصد پر غور کرنے کے لئے یہ ضروری ہے جس میں اشتہاری کام کرتی ہے، کیونکہ یہ عوامل افراد اور معاشرے پر اشتہارات کے اثرات کو نمایاں طور پر متاثر کرسکتے ہیں
. Q. 12: Differentiate between parametric and Non-parametric Statistics with examples.
پارٹیٹک اور غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار اعداد و شمار کے تجزیہ میں استعمال ہونے والے دو وسیع اقسام ہیں. ان کے درمیان اہم فرق اس تصور میں جھوٹ بولتا ہے کہ وہ بنیادی آبادی کی تقسیم کے بارے میں کرتے ہیں.
پیرامیٹرک اعداد و شمار
: پیرامیٹرک اعداد و شمار یہ سمجھتے ہیں کہ اعداد و شمار ایک مخصوص امکانات کی تقسیم یا ماڈل کی پیروی کرتا ہے، عام طور پر عام تقسیم. پیرامیٹرک اعداد و شمار کے ساتھ کام کرتے وقت، مخصوص پیرامیٹرز، جیسے وسائل اور ویروں، آبادی کے بارے میں ان کے ساتھ نمٹنے کے لئے نمونہ کے اعداد و شمار سے اندازہ لگایا جاتا ہے.
پیرامیٹرک اعداد و شمار کی مثالیں شامل ہیں
طالب علم ٹی ٹیسٹ:
دو گروپوں کے درمیان موازنہ کا استعمال کیا جاتا ہے.
متغیر کا تجزیہ (انووا):
دو گروپوں کے درمیان موازنہ کا مطلب ہے.
لکیری رجریشن:
ایک انحصار متغیر اور ایک یا زیادہ آزاد متغیر کے درمیان تعلقات کو استعمال کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.
عمومی ڈسٹریبیوٹر کی بنیاد پر نظریات ٹیسٹ:
مثالیںZ-ٹیسٹ اور چی چوک ٹیسٹ شامل کریں.
غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار
:دوسری طرف غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار، کسی خاص امکان کی تقسیم کو قبول نہ کریں. اکثر اکثر استعمال ہوتے ہیں جب ڈیٹا پیرامیٹرک ٹیسٹ کے لئے ضروری مفادات کو پورا نہیں کرتا ہے یا جب حقیقی آبادی کی تقسیم نامعلوم نہیں ہے. غیر پیرامیٹر طریقوں کو کم تصورات پر بھروسہ ہے اور عام طور پر عام طور پر وقفے سے زیادہ مضبوط ہیں.
غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار کی مثالیں شامل ہیں:
مین ویٹنی یو ٹیسٹ:د
و گروپوں کے درمیان میڈیکل کا موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.
kruskal- تمام ٹیسٹ:دو
گروپوں کے درمیان میڈیکلوں کا موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.
wilcoxonدستخط شدہ درجہ بندی:
جوڑی نمونے کا موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.
سپیئر مین کی درجہ بندی کے باعث گنجائش: دو متغیر کے درمیان ایک منطقی تعلقات کی طاقت اور سمت کا تعین کرتا ہے.
غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار اکثر ترجیح دیتے ہیں جب آرٹیکل یا درجہ بندی کے اعداد و شمار سے نمٹنے کے لۓ یا ڈیٹا کی تقسیم کو ختم کرنے یا ختم ہونے پر ہے. وہ آبادی کی تقسیم کے بارے میں سخت عقائد کی ضرورت کے بغیر درست نتائج فراہم کرتے ہیں. نوٹ کرنا ضروری ہے کہ پیرامیٹر اور غیر پیرامیٹر طریقوں کے درمیان انتخاب ڈیٹا پر فطرت اور تحقیق کے سوال پر منحصر ہے.
تحقیق میں، پیرامیٹر اور غیر پیرامیٹر اعداد و شمار کے درمیان انتخاب کئی عوامل پر منحصر ہے، بشمول اعداد و شمار، تحقیق سوال، اور اعداد و شمار کے ٹیسٹ کے مفادات سمیت. یہاں ایک اور تفصیلی وضاحت ہے کہ ہر قسم کے اعداد و شمار تحقیق میں استعمال کیا جا سکتا ہے:
پیرامیٹرک اعداد و شمار:
پیرامیٹرک اعداد و شمار بڑے پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں جب اعداد و شمار کسی مخصوص امکانات کی تقسیم کی پیروی کرتا ہے، عام طور پر عام تقسیم. وہ آبادی کی تقسیم اور دلچسپی کے پیرامیٹرز کے بارے میں مفکوم پر اعتماد کرتے ہیں. یہاں وہ تحقیق میں استعمال کیسے کی جا سکتی ہیں:
تحریر ٹیسٹنگ:
پیروکارک ٹیسٹ جیسے ٹی ٹیسٹ اور انووا عام طور پر نظریاتی جانچ کے لئے استعمال ہوتے ہیں. مثال کے طور پر، اگر آپ دو گروپوں کے معنی اسکور کا موازنہ کرنا چاہتے ہیں، تو آپ اس بات کا اندازہ کرنے کے لئے ٹی ٹیسٹ استعمال کرسکتے ہیں کہ فرق اعداد و شمار کے ساتھ اہم ہے.
رجعت تجزیہ:
پائیدار ریگریشن جیسے پیریٹریٹ ریگریشن ماڈل ایک انحصار متغیر اور ایک یا زیادہ آزاد متغیر کے درمیان
تعلقات کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. یہ مفید ہے جب دلچسپی کے نتیجے پر مختلف عوامل کے اثرات کی جانچ پڑتال کرتے ہیں.
پیرامیٹرز کا تخمینہ
:پیرامیٹرک اعداد و شمار نمونہ کے اعداد و شمار پر مبنی آبادی کے پیرامیٹرز کا تخمینہ دینے کی اجازت
دیتا ہے. مثال کے طور پر، آپ نمونہ کا حساب کرنے کا مطلب یہ ہے کہ نمونہ کا مطلب ہے اور اس کا استعمال تقریبا قریب ہے.
پیرامیٹرک اعداد و شمار فرض کریں بعض شرائط مکمل ہوئیں، جیسے مختلف قسم کے اور مختلف قسم کے ہم آہنگی. ان مفکیوں کی خلاف ورزیوں کو ناقابل اعتماد نتائج کی قیادت کر سکتی ہے. لہذا، ڈیٹا کی تقسیم کا جائزہ لینے اور پیرامیٹرک ٹیسٹ کو لاگو کرنے سے پہلے تصورات کو پورا کرنے کے لئے یہ ضروری ہے.
غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار:
غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار استعمال کیا جاتا ہے جب ڈیٹا پیرامیٹرک ٹیسٹ کے لئے ضروری مفادات کو پورا نہیں کرتا ہے یا جب بنیادی آبادی کی تقسیم نامعلوم نہیں ہے. وہ تقسیم شدہ مفادات کی خلاف ورزیوں کے خلاف لچک اور مضبوطی پیش کرتے ہیں. یہاں تحقیق کے مطابق غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار استعمال کیا جا سکتا ہے:
اختلافات کے لئے ٹیسٹنگ:غیر پیرامیٹر ٹیسٹ، جیسے مین ویٹنی یو ٹیسٹ یا
wilcoxonدستخط شدہ درجہ بندی، ڈیٹا یا ڈیبولیٹ کے درمیان اختلافات کا اندازہ کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے جب ڈیٹا کا تعین ہوتا ہے یا عام تقسیم کی پیروی نہیں کرتا.
رابطے کا تجزیہ
:متغیر کے درمیان تعلقات کی جانچ پڑتال کرتے ہوئے، سپریممین کے درجہ رابطے کے باوجود غیر پیرامیٹر اقدامات ملازم ہوسکتے ہیں. یہ گنجائش متغیر کے درمیان مونوٹک تعلقات کا اندازہ کرتا ہے، جو لکیری رابطے کے اقدامات کی طرف سے مناسب طریقے سے قبضہ نہیں کیا جا سکتا.
بقا تجزیہ
:غیر پیرامیٹر طریقوں جیسے کپلان-میئر تخمینہ اور لاگ-رینک ٹیسٹ وقت سے ایونٹ کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے بقا تجزیہ میں استعمال کیا جاتا ہے، جہاں بنیادی تقسیم کسی مخصوص پیرامیٹرک فارم کی پیروی نہیں کرسکتا ہے.
غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار منظر نامے میں فوائد پیش کرتے ہیں جہاں پیرامیٹرک ٹیسٹ کے مفادات کی خلاف ورزی کی جاتی ہے، یا جب ڈیٹا مورچا غیر معمولی یا واضح ہے. چھوٹے نمونے کے سائز سے نمٹنے کے بعد یا وہ بھی موجود ہیں جب وہ موجود ہیں. پیرامیٹر اور غیر پیرامیٹر طریقوں کے درمیان انتخاب کرتے وقت، محققین کو ان کے اعداد و شمار، تحقیق سوال، اور اعداد و شمار کے ٹیسٹ کے مفادات پر غور کرنا چاہئے. مخصوص مطالعہ کے لئے سب سے زیادہ مناسب نقطہ نظر کا تعین کرنے کے لئے ایک اعداد و شمار یا تحقیق کے طریقہ کار سے مشورہ کرنے کے لئے مشورہ دیا جاتا ہے
Q.13: Discuss different statistical procedures to analyze mean difference.
معنی فرق کا تجزیہ کرنے کے لئے مختلف اعداد و شمار کے طریقہ کار پر تبادلہ خیال کریں.
گروپوں یا حالات کے درمیان معنی اختلافات کا تجزیہ کرتے وقت، اعداد و شمار اور تحقیق کے ڈیزائن کی مخصوص خصوصیات پر منحصر ہے، کئی اعداد و شمار کے طریقہ کار ہیں. یہاں کچھ عام طور پر استعمال شدہ اعداد و شمار کے طریقوں کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے:
آزاد نمونے ٹی ٹیسٹ
:آزاد نمونے ٹی ٹیسٹ دو آزاد گروپوں کے وسائل کا موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. یہ یہ سمجھتا ہے کہ اعداد و شمار عام طور پر تقسیم کیا جاتا ہے اور اس گروپ کے مختلف علاقوں میں برابر ہے. یہ ٹیسٹ مناسب ہے جب گروپوں سے تعلق رکھنے والے ہیں یا جب گروپوں کے درمیان شرکاء کا کوئی اضافی نہیں ہے.
جوڑی نمونے ٹی ٹیسٹ
:جوڑی نمونے ٹی ٹیسٹ، جو انحصار نمونے ٹی ٹی ٹیسٹ کے طور پر بھی جانا جاتا ہے، دو متعلقہ گروپ یا شرائط کے وسائل کا موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. یہ مناسب ہے جب اسی شرکاء کو دو مختلف حالات یا دو مختلف وقت کے نقطہ نظر میں ماپا جاتا ہے. یہ ٹیسٹ کی جانچ پڑتال کرتا ہے کہ جوڑوں کے درمیان فرق کا مطلب صفر سے مختلف ہے.
ایک طرفہ انووا
:مختلف یا زیادہ آزاد گروپوں کے وسائل کے مقابلے میں مختلف قسم کے مختلف قسم کے تجزیہ (انووا) کا استعمال کیا جاتا ہے. اس کا اندازہ ہے کہ گروپ کے درمیان اہم اور اختلافات کے بارے میں اس کے درمیان اہم فرق موجود ہیں. ایک طرفہ انووا فرض کرتا ہے کہ اعداد و شمار عام طور پر تقسیم کیا جاتا ہے اور اس طرح کے مختلف گروہوں میں گراؤنڈ ہوتے ہیں.
بار بار اقدامات انووا
:بار بار اقدامات انووا معنی اختلافات کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جب اسی شرکاء کو ایک سے زیادہ حالات یا ایک سے زیادہ کے تحت ماپا جاتا ہےوقت پوائنٹس یہ بار بار پیمائش کے عنصر کے مختلف درجے کے وسائل کے مقابلے میں اس کے اندر اندر سامعین اثرات کی جانچ پڑتال کرتا ہے. یہ ٹیسٹ مناسب ہے جب اس کا تصورsphericity(یعنی، حالات کے درمیان اختلافات کی مختلف اقسام برابر ہے) یا میٹنگ کی اصطلاح کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے.
manova:متغیر کا کثیر تجزیہ
(منووا) انووا کی ایک توسیع ہے جو ایک ساتھ ساتھ انحصار متغیر متغیرات کے تجزیہ کی اجازت دیتا ہے. یہ استعمال ہوتا ہے جب دو یا زیادہ آزاد گروپ ہیں، اور محققین سے زیادہ نتائج متغیرات کے درمیان اختلافات کی جانچ پڑتال میں دلچسپی رکھتے ہیں. منوو گروپ کے اختلافات کے لئے مجموعی طور پر ٹیسٹ فراہم کرتا ہے اور اس میں بھی مخصوص متغیرات کی شناخت بھی کرسکتا ہے جو مجموعی طور پر اثر میں نمایاں کردار ادا کرتا ہے.
غیر مطابقت پذیر ٹیسٹ
: غیر مطابقت پذیر ٹیسٹ، جیسےwilcoxonدستخط شدہ درجہ بندی یا منن-ویٹنی یو ٹیسٹ، استعمال کیا جا سکتا ہے جب عام طور پر یا برابر ویروں کی تعقیب کی خلاف ورزی ہوتی ہے، یا جب اعداد و شمار مسلسل بجائے بجائے ہیں. یہ ٹیسٹ بنیادی تقسیم کے بارے میں تصورات پر متفق نہیں ہیں اور درجہ بندی کے مقابلے میں ہیں.
تحقیقاتی ڈیزائن، اعداد و شمار کی نوعیت، اور ہر ٹیسٹ کے تحت مفکاس پر مبنی مناسب اعداد و شمار کے طریقہ کار کو منتخب کرنا ضروری ہے. اس کے علاوہ، ریسرچ ڈیٹا تجزیہ تجزیہ اور منتخب اعداد و شمار کے طریقہ کار کے مفادات کو چیک کرنے کے نتائج کے اعتبار کو یقینی بنانے کے لئے ضروری ہے.
فرض کریں کہ محققین کے طالب علموں کے ٹیسٹ کے اسکور پر تین مختلف تدریس کے طریقوں (طریقہ اے، طریقہ بی، اور طریقہ کار) کی تاثیر کی موازنہ میں دلچسپی ہے. محققین کو بے ترتیب طور پر 30 تدریس ہر تدریس کے طریقہ کار کو تفویض کرتا ہے، اور تدریس سیشن کو مکمل کرنے کے بعد، ہر طالب علم کو ایک ٹیسٹ لیتا ہے. ہر طریقہ کے لئے ٹیسٹ کے اسکور مندرجہ ذیل ہیں:
طریقہ A: 80، 85، 90، 75، 82، …(کل میں 30 اسکور) طریقہ B: 78، 80، 75، 82، 85، …(کل میں 30 اسکور) طریقہ C: 75، 77، 80، 73، 79، …(کل میں 30 اسکور)
آئیے مختلف اعداد و شمار کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے معنی اختلافات کا تجزیہ کرتے ہیں:
آزاد نمونے ٹی ٹیسٹ
:کسی بھی دو تدریس کے طریقوں کے درمیان معنی ٹیسٹ کے اسکور کا موازنہ کرنے کے لئے آزاد نمونے ٹی ٹیسٹ استعمال کیا جا سکتا ہے. مثال کے طور پر، ہم ایک آزاد کارکردگی کو انجام دے سکتے ہیںطریقہ کار اور ایک طریقہ طریقہ کے درمیان معنی ٹیسٹ کے اسکور کا موازنہ کرنے کے لئے نمونے ٹی. یہ معلومات فراہم کرے گی کہ آیا یہ دو طریقوں کے درمیان ٹیسٹ کے اسکور میں ایک اہم فرق ہے.
ایک راستہ انووا
: ایک ہی طریقہ انووا استعمال کیا جا سکتا ہے کہ تین ٹیسٹ کے طریقوں (طریقہ اے، طریقہ،، طریقہ کار) میں معنی ٹیسٹ کے اسکور کا موازنہ کریں. یہ امتحان مجموعی طور پر تشخیص فراہم کرے گا کہ آیا تین طریقوں میں معنی ٹیسٹ کے اسکور میں اہم اختلافات موجود ہیں.
یہ اعداد و شمار کے طریقہ کار کے چند مثالیں ہیں جو معنی اختلافات کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے. منتخب کردہ طریقہ کار کو تحقیق کے سوالات، مطالعہ کے ڈیزائن، اور اعداد و شمار کی نوعیت پر منحصر ہے.