Important Questions with Answers prepared by Faiza Gul, FR ILMI TEAM (Errors and omissions acceptable) Disclaimer: All Questions and Answers are Based on self assessment and It is only Guess material.
Q.1 Define research and explain the characteristics of scientific method. Elaborate the steps involved in Scientific Research process. / Elaborate the criteria and steps involved in a research process.
سائنسی تحقیق کے عمل میں شامل اقدامات کی وضاحت کریں۔ / تحقیقی عمل میں شامل معیارات اور اقدامات کی وضاحت کریں۔
تحقیق سے مراد ایک منظم تحقیقات ہے جس کا مقصد کسی خاص موضوع یا رجحان کے علم اور تفہیم کو دریافت کرنا، تشریح کرنا یا اس پر نظر ثانی کرنا ہے۔ اس میں تحقیقی سوالات کے جوابات یا مفروضوں کی جانچ کرنے کے لیے ڈیٹا کا مجموعہ، تجزیہ اور تشریح شامل ہے۔ تحقیق مختلف شعبوں اور مضامین میں کی جا سکتی ہے، بشمول سائنسی، سماجی، اور انسانیت کے ڈومینز۔
سائنسی طریقہ ایک منظم طریقہ ہے جو سائنسی تحقیق میں فطری دنیا کے بارے میں علم اور تفہیم حاصل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس میں اقدامات کا ایک سلسلہ شامل ہے جو سائنسی تحقیقات کے عمل میں معروضیت، وشوسنییتا اور تولیدی صلاحیت کو یقینی بناتا ہے۔ سائنسی طریقہ کار کی خصوصیات کا خلاصہ اس طرح کیا جا سکتا ہے
تجرباتی: سائنسی طریقہ تجرباتی ثبوت پر انحصار کرتا ہے، جو براہ راست مشاہدے یا تجربات کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے۔ یہ مفروضوں کی حمایت یا تردید کے لیے حقیقی دنیا سے ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اہمیت پر زور دیتا ہے۔
منظم اور منظم: سائنسی تحقیق ایک منظم اور منظم نقطہ نظر کی پیروی کرتی ہے۔ اس میں تحقیقی سوالات یا مفروضے تیار کرنا، تجربات یا مطالعات کو ڈیزائن کرنا، ڈیٹا اکٹھا کرنا، اعداد و شمار کے مناسب طریقے استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا، اور شواہد کی بنیاد پر نتائج اخذ کرنا شامل ہے۔
قابل نقل: سائنسی طریقہ کار کا مقصد ایسے نتائج پیدا کرنا ہے جو نقل کرنے کے قابل ہوں اور دوسرے محققین کی طرف سے آزادانہ طور پر تصدیق کی جا سکے۔ یہ سائنسی نتائج کی وشوسنییتا اور درستگی کو یقینی بناتا ہے۔ طریقوں اور طریقہ کار کی تفصیلی دستاویزات دوسروں کو مطالعہ کو دہرانے اور اسی طرح کے نتائج حاصل کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔
معروضی اور غیرجانبدار: سائنسدان اپنی تحقیق میں معروضیت کو برقرار رکھنے اور تعصب کو کم کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ وہ پہلے سے تصور شدہ تصورات یا ذاتی عقائد کے بغیر تحقیقات سے رجوع کرتے ہیں جو نتائج کو متاثر کر سکتے ہیں۔ سخت طریقوں اور کنٹرولوں کا استعمال موضوعی تشریحات کو کم سے کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
قابل جانچ اور غلط: سائنسی مفروضے اور نظریات اس طرح مرتب کیے جاتے ہیں جس کی مدد سے ان کی جانچ کی جا سکتی ہے اور ممکنہ طور پر غلط ثابت ہو سکتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ وہ جانچ کے لیے کھلے ہیں اور اگر اس کے برعکس ثبوت سامنے آئیں تو غلط ثابت ہو سکتے ہیں۔ مفروضوں کو جانچنے اور ممکنہ طور پر غلط ثابت کرنے کی صلاحیت سائنسی طریقہ کار کا ایک بنیادی پہلو ہے۔
عمل میں سائنسی طریقہ کار کی مثال
میڈیا میں سائنسی طریقہ کار کی ایک مثال نیوٹریشن ریسرچ کے میدان میں دیکھی جا سکتی ہے۔ آئیے ایک فرضی منظر نامے پر غور کریں جہاں ایک میڈیا آؤٹ لیٹ ایک نئی تحقیق کی رپورٹ کرتا ہے جس میں دعویٰ کیا گیا ہے کہ کھانے کی ایک مخصوص چیز کا استعمال وزن میں نمایاں کمی کا باعث بنتا ہے۔ یہاں یہ ہے کہ سائنسی طریقہ کس طرح لاگو ہوگا:
مشاہدہ
میڈیا آؤٹ لیٹ ایک تحقیقی مطالعہ کی اشاعت کا مشاہدہ کرتا ہے جس میں ایک مخصوص کھانے کی اشیاء کے استعمال اور وزن میں کمی کے درمیان تعلق کا پتہ چلتا ہے۔
تحقیقاتی سوال
میڈیا آؤٹ لیٹ تحقیقی سوال کھڑا کرتا ہے: کیا اس مخصوص خوراک کا استعمال وزن میں نمایاں کمی کا باعث بنتا ہے؟
مفروضہ
میڈیا آؤٹ لیٹ مطالعہ کے نتائج کی بنیاد پر ایک مفروضہ تیار کرتا ہے، جس میں تجویز کیا گیا ہے کہ مخصوص کھانے کی اشیاء کا استعمال وزن میں کمی کا باعث بنے گا۔
تجربہ
میڈیا آؤٹ لیٹ مفروضے کو جانچنے کے لیے ایک تجربہ ڈیزائن کرتا ہے۔ وہ شرکاء کے ایک گروپ کو بھرتی کرتے ہیں اور انہیں دو گروپوں میں تقسیم کرتے ہیں: ایک گروپ مخصوص کھانے کی اشیاء کا استعمال کرتا ہے اور دوسرا گروپ اسے استعمال نہیں کرتا (کنٹرول گروپ)۔ شرکاء کی ایک مخصوص مدت میں نگرانی کی جاتی ہے۔
ڈیٹا اکٹھا کرنا
میڈیا آؤٹ لیٹ مداخلت سے پہلے اور بعد میں شرکاء کے وزن، جسمانی پیمائش اور دیگر متعلقہ عوامل پر ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ وہ درستگی کو یقینی بنانے کے لیے ڈیٹا کو احتیاط سے ریکارڈ کرتے ہیں۔
تجزیہ
میڈیا آؤٹ لیٹ مناسب شماریاتی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے۔ وہ وزن اور دیگر پیمائشوں میں تبدیلیوں کا موازنہ کھانے پینے کی مخصوص اشیاء اور کنٹرول گروپ کے درمیان کرتے ہیں۔
نتائج
میڈیا آؤٹ لیٹ تجزیہ کے نتائج حاصل کرتا ہے۔ انہوں نے پایا کہ مخصوص کھانے کی اشیاء استعمال کرنے والے گروپ نے کنٹرول گروپ کے مقابلے میں اعدادوشمار کے لحاظ سے اہم وزن میں کمی کا تجربہ کیا۔
نتیجہ
میڈیا آؤٹ لیٹ نے مطالعہ کے نتائج کی بنیاد پر یہ نتیجہ اخذ کیا کہ مخصوص کھانے کی اشیاء کا استعمال وزن میں نمایاں کمی کا باعث بن سکتا ہے۔
ہم مرتبہ جائزہ اور اشاعت
میڈیا آؤٹ لیٹ مطالعہ اور اس کے نتائج کو اس شعبے کے ماہرین کی طرف سے تشخیص کے لیے ہم مرتبہ نظرثانی شدہ سائنسی جرائد میں پیش کرتا ہے۔ ماہرین مطالعہ کے طریقہ کار، تجزیہ اور نتائج کا جائزہ لیتے ہیں تاکہ اس کی درستگی اور وشوسنییتا کو یقینی بنایا جا سکے۔
عوامی تفہیم
میڈیا آؤٹ لیٹ ان کے نتائج پر ایک مضمون یا رپورٹ شائع کرتا ہے، اسے عوام کے لیے قابل رسائی بناتا ہے۔ وہ مطالعہ کی حدود پر غور کرنے کی اہمیت اور نتائج کی تصدیق کے لیے مزید تحقیق کی ضرورت پر زور دیتے ہیں۔
Q.2 Discuss the need, importance and technique of literature review./ What is meant by literature review in scientific research? Also highlight the techniques of writing literature review.
ادب کا جائزہ تحقیق کا ایک لازمی جزو ہے جس میں کسی خاص موضوع پر موجودہ علم اور تحقیقی نتائج کی شناخت، تشخیص اور ترکیب شامل ہوتی ہے۔ یہ کئی اہم مقاصد کو پورا کرتا ہے اور تحقیقی عمل میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ یہاں ادب کا جائزہ لینے کی ضرورت، اہمیت اور تکنیک پر بحث ہے
ادبی جائزہ کی ضرورت
تحقیق کو سیاق و سباق بنائیں: ادب کا جائزہ آپ کے مطالعہ کے شعبے میں علم اور تفہیم کی موجودہ حالت کو قائم کرکے آپ کی تحقیق کے لیے ایک سیاق و سباق فراہم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
ریسرچ گیپس کی شناخت کریں: موجودہ لٹریچر کا جائزہ لے کر، آپ خلا، غیر جوابی سوالات، یا ایسے علاقوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں جن کے لیے مزید تفتیش کی ضرورت ہے۔ اس سے آپ کو اپنے تحقیقی مقاصد کو ترتیب دینے اور موجودہ علم میں حصہ ڈالنے میں مدد ملتی ہے۔
نقل سے بچیں: ادب کا جائزہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ آپ پچھلی تحقیقی کوششوں کی نقل نہ بنائیں۔ اس سے آپ کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ پہلے ہی کیا کیا جا چکا ہے اور کون سے علاقے ابھی تک تلاش نہیں کیے گئے ہیں۔
طریقہ کار اور ڈیزائن کو مطلع کریں: ادب کے جائزے پچھلے مطالعات میں استعمال ہونے والے کامیاب طریقوں، طریقہ کار، یا تکنیکوں کو نمایاں کرکے آپ کے تحقیقی طریقہ کار اور مطالعہ کے ڈیزائن سے آگاہ کر سکتے ہیں۔
ادبی جائزہ کی اہمیت
ساکھ قائم کریں: لٹریچر کا اچھی طرح سے جائزہ لے کر، آپ یہ ظاہر کرتے ہیں کہ آپ کی تحقیق موجودہ علم کی بنیاد پر استوار ہے اور سابقہ مطالعات سے مطلع ہے۔ یہ آپ کے کام میں ساکھ بڑھاتا ہے۔
کلیدی تصورات اور نظریات کی شناخت کریں: ادب کا جائزہ آپ کو ان کلیدی تصورات، نظریات، ماڈلز اور فریم ورک کی شناخت میں مدد کرتا ہے جو آپ کی تحقیق سے متعلق ہیں۔ یہ آپ کے مطالعہ کے لیے ایک نظریاتی فریم ورک فراہم کرتا ہے۔
نتائج کا تجزیہ اور ترکیب کریں: ادبی جائزوں میں معلومات کے متعدد ذرائع کا تجزیہ اور ترکیب شامل ہے۔ یہ آپ کو کنکشن بنانے، پیٹرن کی شناخت کرنے، اور موضوع کی ایک جامع تفہیم تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
میتھڈولوجیکل مسائل کی نشاندہی کریں: لٹریچر کے جائزے کے ذریعے، آپ کسی بھی طریقہ کار کے مسائل یا حدود کی نشاندہی کر سکتے ہیں جن کا سامنا پچھلے مطالعات میں ہوا ہے۔ اس سے آپ کو اپنے تحقیقی طریقہ کار کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔
ادب کا جائزہ لینے کی تکنیک
اپنے تحقیقی سوال کی وضاحت کریں: اپنے لٹریچر کی تلاش اور جائزہ لینے کے عمل کی رہنمائی کے لیے اپنے تحقیقی سوال یا مقصد کی واضح طور پر وضاحت کریں۔
متعلقہ ذرائع کا انتخاب کریں: متعلقہ ذرائع کی شناخت کریں اور ان کو جمع کریں، جیسے علمی مضامین، کتابیں، کانفرنس پیپرز، رپورٹس، اور مقالہ جات۔ ان ذرائع تک رسائی کے لیے اکیڈمک ڈیٹا بیس، لائبریریز اور آن لائن وسائل استعمال کریں۔
ذرائع کا جائزہ لیں اور تنقیدی انداز میں جائزہ لیں: منتخب کردہ ذرائع کے معیار، وشوسنییتا اور مطابقت کا اندازہ لگائیں۔ مصنف کی ساکھ، مطالعہ کا طریقہ کار، اشاعت کی ساکھ، اور تحقیق کی تازہ کاری جیسے عوامل پر غور کریں۔
معلومات کو ترتیب دیں اور ان کا خلاصہ کریں: منتخب ذرائع سے معلومات کو منظم اور خلاصہ کرنے کے لیے ایک منظم انداز وضع کریں۔ یہ نوٹ لینے، تشریح شدہ کتابیات بنانے، یا حوالہ جات کے انتظام کے سافٹ ویئر کے ذریعے کیا جا سکتا ہے۔
تھیمز اور گیپس کی شناخت کریں: عام تھیمز، رجحانات یا نمونوں کی شناخت کے لیے جمع کردہ معلومات کا تجزیہ کریں۔ موجودہ لٹریچر میں کسی بھی تحقیقی خلا یا غیر جوابی سوالات کی نشاندہی کریں۔
نتائج کی ترکیب: مختلف ذرائع سے حاصل کردہ معلومات کو یکجا کریں اور ادب کی مربوط ترکیب پیش کریں۔ اس میں کلیدی نتائج کا خلاصہ کرنا، مختلف نقطہ نظر کا موازنہ کرنا اور ان میں تضاد، اور اتفاق یا اختلاف کے شعبوں کی نشاندہی کرنا شامل ہے۔
مجموعی طور پر، آپ کی تحقیق کے سیاق و سباق کو قائم کرنے، خلا اور تحقیق کے مواقع کی نشاندہی کرنے، اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ آپ کا کام علم کے موجودہ جسم میں حصہ ڈالنے کے لیے ایک اچھی طرح سے ادب کا جائزہ بہت ضروری ہے۔ یہ آپ کو نقل سے بچنے میں مدد کرتا ہے، آپ کی تحقیق کی ساکھ کو مضبوط کرتا ہے، اور آپ کے مطالعہ کے لیے ایک مضبوط بنیاد فراہم کرتا ہے۔
Q.3 What is a variable in research? How a variable is different from concept and construct? Discuss the various kinds of variables.
تحقیق میں متغیر کیا ہے؟ متغیر تصور اور تعمیر سے کیسے مختلف ہے؟ مختلف قسم کے متغیرات پر بحث کریں۔
تحقیق میں، ایک متغیر ایک خصوصیت، وصف، یا عنصر ہے جو مختلف اقدار کو مختلف یا لے سکتا ہے. متغیرات کو دوسرے متغیرات کے ساتھ ان کے تعلقات کو سمجھنے یا بعض نتائج پر ان کے اثرات کا مشاہدہ کرنے کے لیے ماپا یا ہیرا پھیری کی جاتی ہے۔ میڈیا کی ترتیب میں، متغیر میڈیا مواد، سامعین کے رویے، یا میڈیا اثرات سے متعلق مختلف پہلوؤں کی نمائندگی کر سکتے ہیں۔ میڈیا ریسرچ سیاق و سباق میں متغیر کی ایک مثال یہ ہے:
متغیر: میڈیا کی کھپت کی عادات کی تفصیل: یہ متغیر مختلف پلیٹ فارمز اور فارمیٹس میں میڈیا مواد استعمال کرنے میں افراد کے پیٹرن اور ترجیحات کی نمائندگی کرتا ہے۔
مثال: ایک محقق نوجوان بالغوں میں سوشل میڈیا کے استعمال اور فلاح و بہبود کے درمیان تعلق کو جانچنے میں دلچسپی رکھتا ہے۔ اس معاملے میں، متغیر “میڈیا کی کھپت کی عادات” میں ایسے اقدامات شامل ہو سکتے ہیں جیسے کہ سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر روزانہ گزارا جانے والا اوسط وقت، مختلف سوشل میڈیا ایپس کے ساتھ مشغول ہونے کی فریکوئنسی، یا استعمال کیے جانے والے مواد کی اقسام (مثلاً، خبریں، تفریح، صارف کا تیار کردہ مواد)۔ یہ متغیر ذرائع ابلاغ کے استعمال کی عادات کے مختلف پہلوؤں کو اپنی گرفت میں لیتے ہیں اور ان کا استعمال فلاح و بہبود کے نتائج کے ساتھ وابستگی کا تجزیہ کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
میڈیا کے استعمال کی عادات جیسے متغیرات کا مطالعہ کرکے، محققین میڈیا ڈومین کے اندر تعلقات، رجحانات اور اثرات کی چھان بین کر سکتے ہیں۔ یہ متغیر قابل پیمائش اور مقداری پہلو فراہم کرتے ہیں جو میڈیا کی پیچیدہ حرکیات اور مجموعی طور پر افراد یا معاشرے پر اس کے اثرات کو سمجھنے میں معاون ہوتے ہیں۔
متغیرات، تصورات اور تعمیرات تحقیق میں متعلقہ اصطلاحات ہیں، لیکن ان کے الگ الگ معنی اور کردار ہیں۔ آئیے ان کے درمیان فرق پر تبادلہ خیال کریں اور پھر میڈیا ریسرچ میں عام طور پر استعمال ہونے والے متغیرات کی مختلف اقسام کو دریافت کریں:
1. تصور:
• ایک تصور ایک تجریدی خیال یا تصور ہے جو کسی خاص تحقیقی ڈومین میں عام فہم یا نظریاتی تصور کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ کسی رجحان یا موضوع کی وسیع، نظریاتی تفہیم ہے۔ تصورات محققین کو دلچسپی کے مخصوص شعبے کو سمجھنے اور مطالعہ کرنے کے لیے ایک فریم ورک تیار کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
. تعمیر:
ایک تعمیر ایک تصور کی مخصوص نمائندگی یا آپریشنلائزیشن ہے۔ اس سے مراد یہ ہے کہ ایک محقق تحقیقی مطالعہ میں کسی تصور کی پیمائش یا وضاحت کرنے کا انتخاب کیسے کرتا ہے۔ تعمیرات پیمائشی ٹولز، جیسے سوالنامے یا ترازو کی ترقی کے ذریعے تخلیق کیے جاتے ہیں، جو تصور کے جوہر کو ایک قابل پیمائش شکل میں حاصل کرتے ہیں۔
متغیر:
متغیر کسی تعمیر کی مخصوص، قابل پیمائش نمائندگی ہے۔ یہ ایک خصوصیت یا وصف ہے جو مختلف اقدار کو مختلف یا لے سکتی ہے۔ متغیرات کا استعمال تعمیرات کو چلانے کے لیے کیا جاتا ہے اور محققین کو دوسرے متغیرات کے ساتھ اپنے تعلقات کا مشاہدہ، پیمائش اور تجزیہ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
اب، آئیے میڈیا ریسرچ میں عام طور پر استعمال ہونے والے متغیرات کی مختلف اقسام کو دریافت کریں: 13
آزاد متغیر:
آزاد متغیر وہ متغیر ہے جسے محقق کسی مطالعہ میں جوڑ توڑ یا کنٹرول کرتا ہے۔ یہ وہ متغیر ہے جس کے بارے میں خیال کیا جاتا ہے کہ منحصر متغیر پر اثر پڑتا ہے۔ میڈیا ریسرچ میں، ایک آزاد متغیر میڈیا کی نمائش، میڈیا مواد کی قسم، یا اشتہارات کی موجودگی ہو سکتی ہے۔
منحصر متغیر:
منحصر متغیر وہ متغیر ہے جو آزاد متغیر کے اثر کو جانچنے کے لیے ماپا یا مشاہدہ کیا جا رہا ہے۔ یہ دلچسپی کے نتائج یا ردعمل کی نمائندگی کرتا ہے۔ میڈیا ریسرچ میں، منحصر متغیر میں سامعین کے رویوں، میڈیا اثرات، رویے کے ردعمل، یا میڈیا کی کھپت کے پیٹرن کے اقدامات شامل ہوسکتے ہیں.
ماڈریٹر متغیر:
ایک ماڈریٹر متغیر آزاد اور منحصر متغیر کے درمیان تعلق کی طاقت یا سمت کو متاثر کرتا ہے۔ یہ ان حالات کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے جن کے تحت متغیر کے درمیان تعلق مضبوط یا کمزور ہے۔ میڈیا ریسرچ میں، ایک ماڈریٹر متغیر سامعین کی خصوصیات (مثلاً، عمر، جنس، ثقافتی پس منظر) ہو سکتا ہے جو رویوں یا رویے پر میڈیا کے مواد کے اثرات کو متاثر کرتی ہے۔
ثالثی متغیر:
ایک ثالثی متغیر اس طریقہ کار کی وضاحت کرتا ہے یا بصیرت فراہم کرتا ہے جس کے ذریعے آزاد متغیر منحصر متغیر کو متاثر کرتا ہے۔ یہ اس عمل یا راستے کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے جس کے ذریعے متغیر کے درمیان تعلق ہوتا ہے۔ میڈیا ریسرچ میں، ایک ثالثی متغیر جذباتی جوش یا علمی پروسیسنگ ہو سکتا ہے جو رویوں یا رویے پر میڈیا کے مواد کے اثر و رسوخ میں ثالثی کرتا ہے۔
. کنٹرول متغیر:
• کنٹرول متغیرات وہ متغیرات ہیں جنہیں مستقل یا کنٹرول میں رکھا جاتا ہے تاکہ آزاد اور منحصر متغیر کے درمیان تعلقات پر ان کے اثر کو کم کیا جا سکے۔ وہ متبادل وضاحتوں یا الجھنے والے عوامل کو مسترد کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ میڈیا ریسرچ میں، کنٹرول متغیرات میں آبادیاتی خصوصیات، سماجی و اقتصادی حیثیت، یا میڈیا سے پہلے کی نمائش شامل ہو سکتی ہے۔
ان مختلف قسم کے متغیرات کو سمجھ کر، میڈیا اسٹڈیز کے محققین ایسے مطالعات کو ڈیزائن کرسکتے ہیں جو مؤثر طریقے سے تعلقات کو تلاش کرتے ہیں، اثرات کا تجزیہ کرتے ہیں، اور میڈیا کی پیچیدہ حرکیات اور افراد اور معاشرے پر اس کے اثرات کے بارے میں بصیرت حاصل کرتے ہیں۔
Q.4 Explain Sampling. Describe different types of probability and non-probability sampling./ Difference between probability and non probability sampling technique.
سیمپلنگ کی وضاحت کریں۔ امکان اور غیر امکانی نمونے لینے کی مختلف اقسام کی وضاحت کریں۔/ احتمال اور غیر امکانی نمونے لینے کی تکنیک کے درمیان فرق
نمونہ سازی ڈیٹا اکٹھا کرنے اور مجموعی طور پر آبادی کے بارے میں اندازہ لگانے کے لیے بڑی آبادی سے افراد، اشیاء یا اکائیوں کے ذیلی سیٹ کو منتخب کرنے کا عمل ہے۔ پوری آبادی کا مطالعہ کرنا اکثر غیر عملی یا ناممکن ہوتا ہے، اس لیے محققین نمائندہ نمونے حاصل کرنے کے لیے نمونے لینے کی تکنیک استعمال کرتے ہیں جو آبادی کی خصوصیات کے بارے میں بصیرت فراہم کر سکتے ہیں۔
نمونے لینے کے طریقوں کی دو اہم قسمیں ہیں: امکانی نمونے لینے اور غیر امکانی نمونے لینے کے۔
امکانی نمونے لینے: امکانی نمونے لینے میں آبادی سے تصادفی طور پر شرکاء کا انتخاب شامل ہوتا ہے، جس سے ہر فرد کو نمونے میں شامل ہونے کا ایک معروف اور غیر صفر موقع ملتا ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ آبادی کے ہر رکن کو منتخب ہونے کا مساوی موقع ملے۔
سادہ رینڈم سیمپلنگ: سادہ بے ترتیب نمونے لینے میں، آبادی کے ہر رکن کو منتخب ہونے کا مساوی موقع ملتا ہے۔ انتخاب کے عمل کی بے ترتیب پن کو یقینی بنانے کے لیے بے ترتیب نمبر جنریٹر یا بے ترتیب انتخاب کا طریقہ استعمال کیا جاتا ہے۔
Stratified Random Sampling: Stratified random سیمپلنگ میں آبادی کو مخصوص خصوصیات (جیسے عمر، جنس، مقام) کی بنیاد پر ذیلی گروپوں یا طبقوں میں تقسیم کرنا اور پھر ہر سطح سے تصادفی طور پر نمونوں کا انتخاب کرنا شامل ہے۔ یہ حتمی نمونے میں ہر ذیلی گروپ کی نمائندگی کو یقینی بناتا ہے۔
کلسٹر سیمپلنگ: کلسٹر سیمپلنگ میں آبادی کو کلسٹرز یا گروپس میں تقسیم کرنا اور پھر تصادفی طور پر کلسٹرز کو نمونے لینے کی اکائیوں کے طور پر منتخب کرنا شامل ہے۔ منتخب کلسٹرز کے تمام افراد نمونے میں شامل ہیں۔
منظم نمونے لینے: منظم نمونے لینے میں تصادفی طور پر نقطہ آغاز کو منتخب کرنے کے بعد آبادی سے ہر “kth” فرد کو منتخب کرنا شامل ہے۔ “k” کی قدر کا تعین آبادی کے سائز کو مطلوبہ نمونے کے سائز سے تقسیم کر کے کیا جاتا ہے۔
ملٹی اسٹیج سیمپلنگ: ملٹی اسٹیج سیمپلنگ متعدد مراحل میں نمونے لینے کے مختلف طریقوں کو یکجا کرتی ہے۔ اس میں کلسٹر سیمپلنگ، اسٹریٹیفائیڈ سیمپلنگ، اور سادہ رینڈم سیمپلنگ کا مجموعہ شامل ہوسکتا ہے۔
غیر امکانی نمونہ سازی: غیر امکانی نمونے لینے کے طریقے بے ترتیب انتخاب پر انحصار نہیں کرتے اور اس بات کی ضمانت نہیں دیتے کہ آبادی کے ہر فرد کو نمونے میں شامل ہونے کا مساوی موقع حاصل ہے۔ یہ طریقے اکثر اس وقت استعمال کیے جاتے ہیں جب امکانی نمونے لینا قابل عمل، عملی یا مناسب نہ ہو۔
سہولت کے نمونے لینے: سہولت کے نمونے لینے میں ایسے افراد کا انتخاب شامل ہوتا ہے جو آسانی سے دستیاب اور قابل رسائی ہوں۔ یہ طریقہ آسان ہے لیکن تعصب متعارف کرا سکتا ہے کیونکہ نمونہ آبادی کا نمائندہ نہیں ہو سکتا۔
مقصدی نمونے لینے: مقصدی نمونے لینے میں تحقیقی سوال سے متعلقہ مخصوص معیار یا خصوصیات کی بنیاد پر افراد کا انتخاب شامل ہوتا ہے۔ محققین جان بوجھ کر ایسے شرکاء کا انتخاب کرتے ہیں جو مطلوبہ خصلتوں یا علم کے مالک ہوں۔
سنو بال کے نمونے لینے: سنو بال کے نمونے لینے کا انحصار اضافی شرکاء کی شناخت کے لیے شرکاء کے حوالہ جات پر ہوتا ہے۔ ابتدائی طور پر، لوگوں کی ایک چھوٹی سی تعداد کو منتخب کیا جاتا ہے، اور پھر وہ دوسروں کو حوالہ دیتے ہیں جو تحقیق کے معیار پر پورا اترتے ہیں۔ یہ طریقہ ان آبادیوں تک پہنچنے کے لیے مفید ہے جن تک رسائی مشکل ہے۔
کوٹہ سیمپلنگ: کوٹہ کے نمونے لینے میں متناسب نمائندگی کو یقینی بنانے کے لیے مخصوص خصوصیات (مثلاً، عمر، جنس، پیشہ) کی بنیاد پر پہلے سے طے شدہ کوٹے سے مماثل افراد کا انتخاب کرنا شامل ہے۔ تاہم، کوٹہ کے اندر انتخاب اکثر غیر بے ترتیب ہوتا ہے۔
مقصدی/ججمنٹل سیمپلنگ: مقصدی یا فیصلہ کن نمونے لینے میں محقق کا فیصلہ شامل ہوتا ہے جس میں شرکاء کا انتخاب کیا جاتا ہے جو دلچسپی کی آبادی کا علم یا نمائندہ سمجھا جاتا ہے۔
نمونے لینے کے ہر طریقہ کی اپنی طاقتیں اور حدود ہوتی ہیں، اور نمونے لینے کی تکنیک کا انتخاب تحقیق کے مقاصد، آبادی کی خصوصیات، دستیاب وسائل اور وقت کی پابندی جیسے عوامل پر منحصر ہوتا ہے۔ محققین کو اپنے مطالعے کو ڈیزائن کرتے وقت ہر طریقہ سے وابستہ مناسبیت اور ممکنہ تعصبات پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔
Q.5 Define longitudinal research, and discuss the various types of longitudinal research
طولانی تحقیق کی وضاحت کریں، اور طولانی تحقیق کی مختلف اقسام پر بحث کریں۔ 7
طولانی تحقیق ایک قسم کا مطالعہ ہے جس میں ایک ہی افراد یا گروہوں سے ایک طویل مدت تک ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہے۔ بنیادی توجہ وقت کے ساتھ تبدیلیوں، رجحانات یا ترقی کا مشاہدہ کرنا ہے۔ طولانی مطالعہ پیٹرن، وجہ، اور دلچسپی کے متغیرات پر وقت کے اثرات کی جانچ کرنے کے لیے قیمتی ہیں۔ یہاں مثالوں کے ساتھ طولانی تحقیق کی مختلف اقسام ہیں
رجحان مطالعہ
ٹرینڈ اسٹڈیز میں متعدد ٹائم پوائنٹس پر افراد کے مختلف نمونوں سے ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہے۔
مثال: ہائی اسکول کے طلباء کے درمیان منشیات کے استعمال پر ایک سروے کا انعقاد ہر پانچ سال بعد وقت کے ساتھ پھیلاؤ کی شرح میں ہونے والی تبدیلیوں کو ٹریک کرنا۔
کوہورٹ اسٹڈی
کوہورٹ اسٹڈیز میں وقت کے ساتھ ساتھ افراد کے ایک مخصوص گروپ (کوہورٹ) کی پیروی شامل ہوتی ہے، جو عام طور پر ایک عام خصوصیت یا تجربے سے بیان کی جاتی ہے۔
مثال: ایک ہی سال میں پیدا ہونے والے افراد کے گروپ کا سراغ لگانا تاکہ ان کی عمر کے ساتھ ساتھ ان کے کیریئر کی رفتار، تعلیمی حصول، اور سماجی نقل و حرکت کا مطالعہ کیا جا سکے۔
پینل اسٹڈی
پینل اسٹڈیز میں ایک سے زیادہ ٹائم پوائنٹس پر ایک ہی افراد یا گھرانوں سے ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہے۔
مثال: خاندانوں کے ایک پینل کے ساتھ سالانہ سروے کرنا تاکہ ان کی آمدنی، ملازمت کی حیثیت، اور کئی سالوں کے دوران اخراجات کے نمونوں میں تبدیلیوں کا مطالعہ کیا جا سکے۔
سابقہ مطالعہ
سابقہ مطالعہ میں خود رپورٹنگ یا ریکارڈ کے جائزے کے ذریعے ماضی کے واقعات، تجربات، یا طرز عمل کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہے۔
مثال: ان کی صحت اور تندرستی پر طویل مدتی اثرات کی چھان بین کے لیے جسمانی ورزش کے ساتھ ان کے بچپن کے تجربات کے بارے میں بالغوں کا انٹرویو کرنا۔
فالو اپ مطالعہ
فالو اپ اسٹڈیز میں ان افراد یا گروپس کا دوبارہ جائزہ لینا شامل ہے جو پہلے تحقیقی مطالعہ کا حصہ تھے تاکہ ان کی پیشرفت یا نتائج کو ٹریک کیا جاسکے۔
مثال: علاج کی طویل مدتی تاثیر اور ضمنی اثرات کا اندازہ لگانے کے لیے ابتدائی مداخلت کے کئی سال بعد کلینیکل ٹرائل کے شرکاء کے ساتھ پیروی کرنا۔
تیز رفتار طولانی مطالعہ
تیز رفتار طولانی مطالعات میں تیز رفتار تبدیلیوں یا ترقی کو حاصل کرنے کے لیے نسبتاً مختصر مدت کے دوران بار بار گہری پیمائش جمع کرنا شامل ہے۔
مثال: جذباتی بہبود میں قلیل مدتی اتار چڑھاو کی چھان بین کے لیے تین ماہ کے عرصے میں نوعمروں سے روزانہ موڈ کی درجہ بندی کرنا۔
اس قسم کے طول البلد تحقیقی ڈیزائن وقت کے ساتھ ساتھ متغیرات کی حرکیات کے بارے میں قیمتی بصیرت فراہم کرتے ہیں، جو محققین کو نمونوں کا مشاہدہ کرنے، سببی تعلقات کی نشاندہی کرنے، اور ترقیاتی عمل، مداخلتوں، یا سماجی تبدیلیوں کے اثرات کو ٹریک کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ ہر قسم کے طولانی مطالعہ کے اپنے فوائد اور تحفظات ہوتے ہیں، اور ڈیزائن کا انتخاب تحقیقی مقاصد، ہدف کی آبادی، دستیاب وسائل اور مطالعہ کی مدت پر منحصر ہوتا ہے۔
Q.6 Define research design. Discuss various kinds of research. / Discuss in detail that what are the major types of research design./ What are the various types of survey design?
. تحقیقی ڈیزائن کی وضاحت کریں۔ مختلف قسم کی تحقیق پر بحث کریں۔ / تفصیل سے بات کریں کہ ریسرچ ڈیزائن کی بڑی اقسام کیا ہیں؟/ سروے ڈیزائن کی مختلف اقسام کیا ہیں؟
ریسرچ ڈیزائن سے مراد مجموعی منصوبہ یا حکمت عملی ہے جو تحقیقی مطالعہ کرنے کے عمل کی رہنمائی کرتی ہے۔ یہ ان اقدامات اور طریقوں کا خاکہ پیش کرتا ہے جو تحقیقی سوالات یا مقاصد کو حل کرنے اور متعلقہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے استعمال کیے جائیں گے۔ ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کیا گیا تحقیقی مطالعہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ جمع کردہ ڈیٹا قابل اعتماد، درست، اور نتیجہ اخذ کرنے اور تخمینہ لگانے کے لیے موزوں ہے۔ تحقیقی ڈیزائن کی کئی قسمیں ہیں، ہر ایک مختلف تحقیقی مقاصد اور سوالات کے لیے موزوں ہے۔ یہاں کچھ عام طور پر استعمال ہونے والے تحقیقی ڈیزائن ہیں:
تجرباتی تحقیق
تجرباتی تحقیق میں ایک آزاد متغیر کو جوڑتوڑ کرنا شامل ہے تاکہ ایک منحصر متغیر پر اس کے اثر کا مشاہدہ کیا جا سکے، جبکہ دوسرے عوامل کو کنٹرول کیا جائے۔
مثال: ایک مطالعہ جو کسی مخصوص طبی حالت کے علاج میں ایک نئی دوا کی تاثیر کی تحقیقات کرتا ہے۔ شرکاء کو تصادفی طور پر دو گروپوں میں تفویض کیا جاتا ہے: ایک نئی دوا (تجرباتی گروپ) وصول کرنے والا اور دوسرا پلیسبو یا معیاری علاج (کنٹرول گروپ) حاصل کرنے والا۔ اس کے بعد حالت پر منشیات کے اثرات کی پیمائش اور موازنہ کیا جاتا ہے۔
مشاہداتی تحقیق
مشاہداتی تحقیق میں مظاہر کا مشاہدہ اور دستاویز کرنا شامل ہے کیونکہ وہ قدرتی طور پر، محقق کی مداخلت یا ہیرا پھیری کے بغیر ہوتے ہیں۔
مثال: کھیل کے میدان میں بچوں کے رویے کا مشاہدہ کرنے والا مطالعہ ان کے سماجی تعامل کے نمونوں کو سمجھنے کے لیے۔ محقق ماحول میں مداخلت یا تبدیلی کے بغیر مشاہدات کو ریکارڈ کرتا ہے۔
سروے تحقیق
سروے کی تحقیق میں سوالنامے یا انٹرویوز کے ذریعے ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہے تاکہ نمونے کی آبادی کے رویوں، آراء، طرز عمل یا خصوصیات کے بارے میں معلومات اکٹھی کی جا سکیں۔
مثال: کسی خاص سیاسی مسئلے پر رائے عامہ کا جائزہ لینے کے لیے سروے کرنا۔ افراد کے نمائندہ نمونے سے ان کے موقف، ترجیحات، یا مسئلے کے بارے میں علم کے حوالے سے کئی سوالات پوچھے جاتے ہیں۔
کمپنی کی کامیابی میں حصہ ڈالنا۔
باہمی تحقیق
ارتباطی تحقیق کا مقصد متغیرات کے درمیان تعلقات کو جوڑ توڑ کے بغیر جانچنا ہے۔ یہ دو یا دو سے زیادہ متغیرات کے درمیان تعلق کی ڈگری اور سمت کا اندازہ لگاتا ہے۔
مثال: کالج کے طالب علموں میں نیند کی مدت اور تعلیمی کارکردگی کے درمیان تعلق کی چھان بین کرنا۔ نیند کے اوقات اور درجات کا ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے، اور تعلق کی مضبوطی اور سمت کا تعین کرنے کے لیے شماریاتی تجزیہ کیا جاتا ہے۔
طولانی تحقیق
طولانی تحقیق میں وقت کے ساتھ ساتھ تبدیلیوں یا رجحانات کا مطالعہ کرنے کے لیے ایک ہی مضامین سے ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہے۔
مثال: بچپن سے جوانی تک بچوں کے ایک گروپ کی جسمانی اور علمی نشوونما کا سراغ لگانا۔ مختلف ترقیاتی ڈومینز میں ہونے والی تبدیلیوں کا اندازہ لگانے کے لیے باقاعدگی سے وقفوں پر ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے۔
یہ تحقیقی ڈیزائنوں کی صرف چند مثالیں ہیں، اور اکثر مطالعہ متعدد ڈیزائنوں کو یکجا کرتا ہے یا انہیں مخصوص تحقیقی سوالات کے مطابق ڈھالتا ہے۔ تحقیقی ڈیزائن کا انتخاب تحقیقی مقاصد، تحقیقی سوال کی نوعیت، دستیاب وسائل اور اخلاقی تحفظات پر منحصر ہے۔
سروے ڈیزائن کی مختلف اقسام کیا ہیں؟
سروے کے ڈیزائن کی کئی قسمیں ہیں جنہیں محققین اپنے تحقیقی مقاصد، ہدف کی آبادی، اور ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقوں پر منحصر کر سکتے ہیں۔ یہاں مثالوں کے ساتھ سروے کے ڈیزائن کی کچھ عام قسمیں ہیں:
کراس سیکشنل سروے ڈیزائن
کراس سیکشنل سروے کے ڈیزائن میں، ڈیٹا کو افراد یا اکائیوں کے نمونے سے وقت کے ایک مخصوص مقام پر جمع کیا جاتا ہے۔
مثال: ایک مخصوص مہینے کے دوران کسی ملک میں بالغوں کے نمائندہ نمونے کو سوالنامے دے کر سیاسی مسئلے پر رائے عامہ کا اندازہ لگانے کے لیے ایک سروے کا انعقاد۔
طول بلد سروے ڈیزائن
طولانی سروے کے ڈیزائن میں تبدیلیوں، رجحانات یا ترقی کو ٹریک کرنے کے لیے ایک ہی افراد یا اکائیوں سے متعدد پوائنٹس پر ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہے۔
مثال: ہر تعلیمی سال کے آغاز اور اختتام پر طلباء کے ایک گروپ کو سوالنامے کا انتظام کرنا تاکہ وقت کے ساتھ ساتھ ان کے رویوں اور تعلیمی کارکردگی میں تبدیلیوں کا جائزہ لیا جا سکے۔
پینل سروے ڈیزائن
پینل سروے میں ایک ہی افراد یا اکائیوں سے متعدد ٹائم پوائنٹس پر بار بار ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہوتا ہے۔
مثال: صارفین کے ایک گروپ کے ساتھ ایک پینل سروے کرانا تاکہ ان کی خریداری کے رویے اور ترجیحات کو کئی سالوں کے عرصے میں ٹریک کیا جا سکے، ان کی خریداری کی عادات کے بارے میں ڈیٹا باقاعدگی سے وقفوں سے جمع کرنا۔
کراس سیکوینشل سروے ڈیزائن
کراس سیکوینشل سروے کے ڈیزائن ایک سے زیادہ ٹائم پوائنٹس پر مختلف عمر کے ساتھیوں سے ڈیٹا اکٹھا کرکے کراس سیکشنل اور طول بلد ڈیزائن کے عناصر کو یکجا کرتے ہیں۔
مثال: ماحولیاتی تحفظ کے تئیں رویوں میں تبدیلیوں اور رجحانات کا جائزہ لینے کے لیے کئی سالوں کے وقفوں سے مختلف عمر کے گروپوں (جوڑوں) کے افراد کے لیے سروے کا انتظام کرنا۔
سابقہ سروے ڈیزائن
سابقہ سروے میں ماضی میں پیش آنے والے واقعات، طرز عمل، یا تجربات کے بارے میں شرکاء سے ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہے۔
Q.7 Briefly discuss the various levels of measurement. / What are the various types of measurement and scale? / Difference among various levels of measurement.
پیمائش کی مختلف سطحوں پر مختصراً گفتگو کریں۔ / پیمائش اور پیمانے کی مختلف اقسام کیا ہیں؟ / پیمائش کی مختلف سطحوں میں فرق۔
پیمائش کی سطحیں، جسے پیمائش کے پیمانے بھی کہا جاتا ہے، ان طریقوں کا حوالہ دیتے ہیں جن میں متغیرات کی پیمائش یا درجہ بندی کی جا سکتی ہے۔ پیمائش کی چار اہم سطحیں ہیں: برائے نام، ترتیب، وقفہ، اور تناسب۔ ہر سطح کی مخصوص خصوصیات ہوتی ہیں اور اعداد و شمار کے تجزیہ کی قسم کا تعین کرتی ہے جسے ڈیٹا پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ یہاں مثالوں کے ساتھ ہر سطح کی ایک مختصر گفتگو ہے:
پیمائش کی برائے نام سطح: برائے نام سطح میں پیمائش کی آسان ترین شکل شامل ہوتی ہے، جہاں ڈیٹا کو الگ الگ زمروں یا گروہوں میں تقسیم کیا جاتا ہے۔ اس سطح پر متغیرات کی کوئی موروثی ترتیب یا عددی قدر نہیں ہے۔
مثالیں:
جنس (مثلاً، مرد، عورت)
ازدواجی حیثیت (مثلاً، شادی شدہ، سنگل، طلاق یافتہ)
نسل (مثال کے طور پر، افریقی امریکی، ایشیائی)
پیمائش کی عام سطح: آرڈینل لیول میں متغیرات شامل ہوتے ہیں جنہیں کچھ معیارات کی بنیاد پر ترتیب دیا جا سکتا ہے یا درجہ بندی کیا جا سکتا ہے۔ جبکہ ترتیب بامعنی ہے، زمروں کے درمیان فرق برابر یا قطعی طور پر قابل پیمائش نہیں ہو سکتا۔
مثالیں
تعلیمی حصول (مثال کے طور پر، ہائی اسکول، بیچلر ڈگری، ماسٹر ڈگری، پی ایچ ڈی)
سروے کی درجہ بندی کے پیمانے (مثال کے طور پر، لیکرٹ پیمانہ: سختی سے متفق، متفق، غیر جانبدار، متفق، سختی سے متفق)
سماجی اقتصادی حیثیت (مثال کے طور پر، کم، درمیانی، اعلی)
پیمائش کی وقفہ کی سطح: وقفہ کی سطح میں متغیرات شامل ہیں جہاں اقدار کے درمیان فرق معنی خیز اور قابل پیمائش ہیں۔ اس میں حقیقی صفر پوائنٹ نہیں ہے اور یہ اقدار کے درمیان درجہ بندی اور معنی خیز فرق دونوں کی اجازت دیتا ہے۔ تاہم، تناسب اور تناسب معنی خیز نہیں ہیں۔
مثالیں
سیلسیس یا فارن ہائیٹ پیمانے پر درجہ حرارت (مثال کے طور پر، 20 ° C، 30 ° C)
کیلنڈر کے سال (مثلاً، 2000، 2010، 2020)
آئی کیو اسکورز (مثلاً 90، 100، 110)
پیمائش کی تناسب کی سطح: تناسب کی سطح پیمائش کی اعلی ترین سطح کی نمائندگی کرتی ہے۔ اس سطح پر متغیرات دیگر سطحوں کی تمام خصوصیات ( برائے نام، ترتیب اور وقفہ) کے حامل ہوتے ہیں اور اس کے علاوہ، ایک حقیقی صفر پوائنٹ ہوتا ہے۔ تناسب اور تناسب اس سطح پر معنی خیز ہیں۔
Q.8 What is meant by an experimental design? Briefly discuss why we Use control groups in an experimental design?
تجرباتی ڈیزائن سے کیا مراد ہے؟ مختصراً بحث کریں کہ ہم تجرباتی ڈیزائن میں کنٹرول گروپس کیوں استعمال کرتے ہیں؟ 8
تجرباتی ڈیزائن سے مراد کسی تجربے کی ساخت یا منصوبہ ہے جو محققین کو متغیرات کے درمیان کارآمد تعلقات کی تحقیقات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس میں ایک آزاد متغیر کو جوڑنا اور دوسرے عوامل کو کنٹرول کرتے ہوئے ایک منحصر متغیر پر اثرات کا مشاہدہ کرنا شامل ہے۔ تجرباتی ڈیزائن کا مقصد منظم طریقے سے مختلف حالات اور نتائج کا موازنہ کرکے سبب اور اثر کے تعلقات قائم کرنا ہے۔
کنٹرول گروپس کا استعمال تجرباتی ڈیزائن کا ایک اہم پہلو ہے۔ ایک کنٹرول گروپ ایک بیس لائن یا حوالہ نقطہ کے طور پر کام کرتا ہے جس کے خلاف تجرباتی گروپ کا موازنہ کیا جاتا ہے۔ کنٹرول گروپس کے استعمال کی چند وجوہات یہ ہیں:
. بیس لائن موازنہ قائم کرنا
کنٹرول گروپ آزاد متغیر کے اثرات کا جائزہ لینے کے لیے ایک موازنہ فراہم کرتا ہے۔ دیگر تمام متغیرات کو کنٹرول اور تجرباتی گروپوں کے درمیان مستقل رکھ کر، منحصر متغیر میں مشاہدہ کردہ کسی بھی فرق کو آزاد متغیر کی ہیرا پھیری سے منسوب کیا جا سکتا ہے۔
. متضاد متغیرات کو کم سے کم کرنا
کنٹرول گروپ الجھانے والے متغیرات کے اثر کو کم کرنے میں مدد کرتے ہیں، جو کہ خارجی عوامل ہیں جو غیر ارادی طور پر نتائج کو متاثر کر سکتے ہیں۔ دونوں گروہوں کے لیے یکساں حالات کو برقرار رکھتے ہوئے، محققین آزاد متغیر کے مخصوص اثرات کو الگ کر سکتے ہیں۔
علاج کی تاثیر کا اندازہ لگانا
کنٹرول گروپ محققین کو تجرباتی علاج یا مداخلت کی تاثیر کا اندازہ لگانے کے قابل بناتے ہیں۔ تجرباتی گروپ کے نتائج کا کنٹرول گروپ کے نتائج سے موازنہ کرکے، محققین اس بات کا تعین کر سکتے ہیں کہ آیا علاج نے کوئی اہم اور بامعنی اثر پیدا کیا ہے۔
داخلی اعتبار کو بڑھانا
کنٹرول گروپس تجربے کی اندرونی درستگی کو یقینی بنانے میں مدد کرتے ہیں، جس سے مراد اس حد تک ہے کہ مشاہدہ شدہ اثرات کو اعتماد کے ساتھ آزاد متغیر سے منسوب کیا جا سکتا ہے۔ کنٹرول گروپ کے بغیر، آزاد متغیر اور دیگر عوامل کے اثرات کے درمیان فرق کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔
تجرباتی ڈیزائن: محققین نوعمروں کا نمونہ بھرتی کرتے ہیں اور انہیں تصادفی طور پر دو گروپوں میں تفویض کرتے ہیں: تجرباتی گروپ اور کنٹرول گروپ۔ تجرباتی گروپ کو ایک مخصوص مدت کے لیے پرتشدد ویڈیو گیمز کا سامنا کرنا پڑتا ہے، جب کہ کنٹرول گروپ کو کسی بھی ویڈیو گیمز کے سامنے نہیں لایا جاتا ہے اور نہ ہی اسے غیر متشدد ویڈیو گیمز کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ نمائش کی مدت کے بعد، محققین دونوں گروپوں کے شرکاء کے جارحانہ رویے کی پیمائش اور موازنہ کرتے ہیں۔
کنٹرول گروپ: جارحانہ رویے پر پرتشدد ویڈیو گیمز کی نمائش کے اثرات کا جائزہ لینے کے لیے کنٹرول گروپ ایک موازنہ گروپ کے طور پر کام کرتا ہے۔ ایک کنٹرول گروپ رکھنے سے جو پرتشدد ویڈیو گیمز کے سامنے نہ آئے یا غیر متشدد گیمز کے سامنے نہ آئے، محققین اس بات کا تعین کر سکتے ہیں کہ آیا تجرباتی گروپ میں جارحانہ رویے میں کوئی بھی اضافہ خاص طور پر گیمز کے پرتشدد مواد کی وجہ سے ہوا ہے۔
اس مثال میں، کنٹرول گروپ محققین کو نوجوانوں میں جارحانہ رویے پر پرتشدد ویڈیو گیمز کے مخصوص اثر و رسوخ کا جائزہ لینے میں مدد کرتا ہے۔ تجرباتی گروپ کے رویے کا کنٹرول گروپ سے موازنہ کرکے، محققین پرتشدد ویڈیو گیمز اور جارحانہ رویے کی نمائش کے درمیان کارگر تعلق کے بارے میں نتیجہ اخذ کر سکتے ہیں۔ کنٹرول گروپ محققین کو آزاد متغیر (پرتشدد ویڈیو گیمز کی نمائش) کے اثرات کو دوسرے ممکنہ عوامل سے الگ کرنے کی اجازت دیتا ہے جو جارحانہ رویے کو متاثر کر سکتے ہیں۔
Q.9 Discuss content analysis. Discuss the various steps involved in the process of content analysis.
مواد کے تجزیہ پر تبادلہ خیال کریں۔ مواد کے تجزیہ کے عمل میں شامل مختلف مراحل پر تبادلہ خیال کریں۔
مواد کا تجزیہ ایک تحقیقی طریقہ ہے جو میڈیا کی مختلف شکلوں جیسے تحریری متن، آڈیو، تصاویر یا ویڈیو کے مواد کا منظم تجزیہ اور تشریح کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ اس میں پیٹرن، تھیمز، یا رجحانات کی شناخت کے لیے میڈیا کے مواد کی مقداری اور/یا معیار کی جانچ کرنا شامل ہے۔ مواد کا تجزیہ عام طور پر ابلاغ، سماجی علوم، اور میڈیا اسٹڈیز میں میڈیا کی نمائندگی، نظریات، اور سماجی مظاہر کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ مواد کے تجزیہ کے عمل میں عام طور پر درج ذیل مراحل شامل ہوتے ہیں:
تحقیقی سوال اور مقصد
واضح طور پر تحقیقی سوال یا مقصد کی وضاحت کریں جو مواد کے تجزیہ کی رہنمائی کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، اشتہارات میں صنفی تصویر کشی کا مطالعہ کرنا یا خبروں کے مضامین میں سیاسی تعصب کا تجزیہ کرنا۔
نمونے لینے
تجزیہ کرنے کے لیے میڈیا مواد کو منتخب کرنے کے لیے نمونے لینے کی حکمت عملی کا تعین کریں۔ اس میں بے ترتیب نمونے لینے، مقصدی نمونے لینے، یا مخصوص وقت کی مدت یا میڈیا ذرائع کا انتخاب شامل ہوسکتا ہے۔ نمونہ نمائندہ اور تحقیقی سوال سے متعلقہ ہونا چاہیے۔ کوڈنگ اسکیم کی ترقی:
ایک کوڈنگ اسکیم بنائیں جو کوڈ کیے جانے والے زمروں یا متغیرات کی وضاحت کرے۔ اس میں کوڈز یا وضاحت کنندگان کا ایک سیٹ تیار کرنا شامل ہے جو دلچسپی کے مواد کو حاصل کرتا ہے۔ کوڈز کو باہمی طور پر خصوصی، مکمل، اور واضح طور پر بیان کیا جانا چاہیے۔
ٹریننگ کوڈر
کوڈرز کو تربیت دیں جو میڈیا کے مواد کا تجزیہ کریں گے۔ کوڈر کو کوڈنگ اسکیم سے واقف ہونا چاہئے اور یہ سمجھنا چاہئے کہ کوڈز کو مستقل اور درست طریقے سے کیسے لاگو کیا جائے۔ کوڈر کے درمیان معاہدے کو یقینی بنانے کے لیے انٹر کوڈر قابل اعتماد ٹیسٹ کرائے جا سکتے ہیں۔
ڈیٹا اکٹھا کرنا
تجزیہ کرنے کے لیے میڈیا مواد جمع کریں۔ اس میں مختلف ذرائع سے مضامین، ویڈیوز، تصاویر یا دیگر میڈیا مواد حاصل کرنا شامل ہو سکتا ہے۔ تجزیہ کے پیمانے پر منحصر ہے، ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے دستی یا کمپیوٹرائزڈ طریقے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
کوڈنگ اور تجزیہ:
جمع کردہ میڈیا مواد پر کوڈنگ سکیم کا اطلاق کریں۔ کوڈر مواد کی ہر اکائی کا جائزہ لیتے ہیں اور مناسب کوڈ تفویض کرتے ہیں۔ اس میں پہلے سے طے شدہ معیار کی بنیاد پر متن، تصاویر یا ویڈیو کوڈنگ شامل ہو سکتی ہے۔ مقداری تجزیہ کی تکنیک، جیسے تعدد شمار یا شماریاتی تجزیہ، کوڈڈ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
Question No. 10 What is reliability and validity?
اعتبار اور اعتبار کیا ہے؟
وشوسنییتا اور درستگی تحقیق میں دو اہم تصورات ہیں جو پیمائش کے آلات یا تحقیقی نتائج کے معیار اور اعتبار کا اندازہ لگاتے ہیں۔ میڈیا ریسرچ کے تناظر میں، آئیے قابل اعتماد اور درستگی کی وضاحت کرتے ہیں اور مثالیں فراہم کرتے ہیں:
وشوسنییتا: اعتبار سے مراد پیمائش یا ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقہ کار کی مستقل مزاجی، استحکام اور تولیدی صلاحیت ہے۔ یہ اس ڈگری کا اندازہ لگاتا ہے جس میں پیمائش کا آلہ یا تحقیقی نتائج مستقل اور قابل اعتماد نتائج پیدا کرتے ہیں۔
میڈیا سیاق و سباق میں مثال: فرض کریں کہ محققین مختلف سیاسی امیدواروں کی نمائندگی کو جانچنے کے لیے خبروں کے مضامین کا تجزیہ کر رہے ہیں۔ وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لیے، متعدد کوڈرز آزادانہ طور پر ایک کوڈنگ اسکیم کا استعمال کرتے ہوئے مضامین کے ایک ہی سیٹ کا تجزیہ کرتے ہیں۔ اگر کوڈرز مسلسل ایک ہی کوڈز کو ایک ہی مواد کو تفویض کرتے ہیں، تو یہ اعلیٰ بین کوڈر کی وشوسنییتا کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ کوڈنگ کا عمل قابل بھروسہ ہے اور مختلف کوڈرز میں مسلسل نتائج پیدا کرتا ہے۔
درستگی: درستیت سے مراد اس حد تک ہے جس تک پیمائش کا آلہ یا تحقیقی نتائج زیر تفتیش تصور یا رجحان کی درست پیمائش یا نمائندگی کرتے ہیں۔ یہ اس بات کا جائزہ لیتا ہے کہ آیا کوئی مطالعہ اس بات کی پیمائش کرتا ہے کہ وہ کس چیز کی پیمائش کرنا چاہتا ہے اور کیا نتائج بامعنی اور تحقیقی سوال پر لاگو ہوتے ہیں۔
میڈیا سیاق و سباق میں مثال: فرض کریں کہ محققین سوالات کے ایک سیٹ کی بنیاد پر سماجی مسئلے پر رائے عامہ کی پیمائش کے لیے ایک سروے کر رہے ہیں۔ درستگی قائم کرنے کے لیے، محققین اس بات کو یقینی بنائیں گے کہ سوالات مطلوبہ ساخت کو درست طریقے سے پکڑتے ہیں اور تعصب یا ابہام سے پاک ہیں۔ وہ سروے کے نتائج کا دوسرے قائم کردہ اقدامات کے ساتھ موازنہ بھی کر سکتے ہیں یا اس بات کی تصدیق کے لیے پائلٹ ٹیسٹنگ کر سکتے ہیں کہ سروے کی اشیاء دلچسپی کی تعمیر کی درست نمائندگی کرتی ہیں۔ ایک درست سروے سماجی مسئلے پر شرکاء کی رائے کی درست پیمائش کرے گا۔
میڈیا سیاق و سباق میں تحقیقی نتائج کے معیار اور اعتبار کو یقینی بنانے کے لیے وشوسنییتا اور درستگی دونوں ضروری ہیں۔ وشوسنییتا مسلسل اور تولیدی نتائج کو یقینی بناتی ہے، جبکہ درستگی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ پیمائش یا نتائج اس رجحان کی درست نمائندگی کرتے ہیں جس کا مطالعہ کیا جا رہا ہے۔ وشوسنییتا اور درستگی کے خدشات کو دور کرکے، محققین اپنی میڈیا تحقیق کی مضبوطی اور اعتبار کو بڑھا سکتے ہیں۔
Question No. 11 How would you design a questionnaire? Write down the general guidelines for formulating questions for a questionnaire?/ Discuss the criteria for good design a questionnaire/ Write a detailed note on the Data collection tools of research/ note on gathering survey data through various Data collection tools technique.
آپ سوالنامہ کیسے تیار کریں گے؟ سوالنامے کے لیے سوالات تیار کرنے کے لیے عمومی رہنما خطوط لکھیں؟/ سوالنامے کے اچھے ڈیزائن کے معیار پر بحث کریں/ تحقیق کے ڈیٹا اکٹھا کرنے والے ٹولز پر ایک تفصیلی نوٹ لکھیں/ مختلف ڈیٹا اکٹھا کرنے والے ٹولز تکنیک کے ذریعے سروے کے ڈیٹا کو جمع کرنے پر نوٹ کریں۔
میڈیا ریسرچ کے لیے ایک سوالنامہ ڈیزائن کرنے میں تحقیقی مقاصد، ہدف کے سامعین، اور میڈیا کے ان مخصوص پہلوؤں پر غور کرنا شامل ہے جن کا آپ مطالعہ کرنا چاہتے ہیں۔ میڈیا ریسرچ کے لیے سوالنامہ تیار کرنے میں آپ کی رہنمائی کے لیے کچھ اقدامات یہ ہیں:
تحقیقی مقاصد کی وضاحت کریں: تحقیقی مقاصد اور میڈیا کے ان مخصوص پہلوؤں کی واضح طور پر شناخت کریں جن کو آپ تلاش کرنا چاہتے ہیں۔ یہ میڈیا کی کھپت کے پیٹرن، میڈیا مواد کے بارے میں رویہ، میڈیا کی ساکھ کے تصورات، یا کوئی اور متعلقہ موضوع ہو سکتا ہے۔
ہدف کے سامعین کا تعین کریں: مخصوص ڈیموگرافک یا ہدف گروپ کی شناخت کریں جس کا آپ سروے کرنا چاہتے ہیں۔ عمر، جنس، تعلیم کی سطح، یا میڈیا کے استعمال کی عادات جیسے عوامل پر غور کریں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ سوالنامہ مطلوبہ جواب دہندگان کی خصوصیات کے مطابق بنایا گیا ہے۔
سوال کی قسمیں منتخب کریں: سوالات کی ان اقسام کا تعین کریں جو مطلوبہ معلومات حاصل کریں گے۔ عام سوالوں کی اقسام میں ایک سے زیادہ انتخاب، درجہ بندی کے پیمانے، اوپن اینڈڈ، لیکرٹ اسکیلز، یا درجہ بندی کے سوالات شامل ہیں۔ مقداری اور کوالٹیٹیو ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے سوالات کی اقسام کا مرکب استعمال کریں۔
واضح اور غیر مبہم سوالات تیار کریں: یقینی بنائیں کہ ہر سوال واضح، جامع اور سمجھنے میں آسان ہے۔ جرگن یا تکنیکی زبان سے پرہیز کریں جو جواب دہندگان کو الجھن میں ڈال سکتی ہے۔ اہم یا متاثر کن ردعمل کو روکنے کے لیے غیر جانبدار اور غیر جانبدارانہ زبان استعمال کریں۔
منطقی طور پر سوالات کی ترتیب: سوالات کو منطقی بہاؤ میں ترتیب دیں جو جواب دہندگان کے لیے معنی خیز ہو۔ زیادہ پیچیدہ یا ذاتی موضوعات پر جانے سے پہلے ہم آہنگی پیدا کرنے کے لیے سادہ اور غیر حساس سوالات کے ساتھ شروع کریں۔ ہم آہنگی برقرار رکھنے کے لیے متعلقہ سوالات کو ایک ساتھ گروپ کریں۔
سوالنامے کی لمبائی مناسب رکھیں: کافی ڈیٹا اکٹھا کرنے اور زیادہ جواب دہندگان کے درمیان توازن قائم کرنے کی کوشش کریں۔ ایک لمبا سوالنامہ جواب دہندگان کی تھکاوٹ اور تکمیل کی کم شرح کا باعث بن سکتا ہے۔ ضروری سوالات کو ترجیح دیں اور غیر ضروری تکرار سے گریز کریں۔
تحقیق کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے اوزار:
ڈیٹا اکٹھا کرنے کے اوزار تحقیق کا ایک لازمی جزو ہیں، خاص طور پر جب سروے کرتے ہیں۔ یہ ٹولز محققین کو جواب دہندگان سے ڈیٹا اکٹھا کرنے، اس کا تجزیہ کرنے اور معنی خیز نتائج اخذ کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ یہاں ڈیٹا اکٹھا کرنے کے مختلف ٹولز اور سروے ڈیٹا اکٹھا کرنے میں استعمال ہونے والی تکنیکوں پر ایک تفصیلی نوٹ ہے:
سوالنامے:
سوالنامے سروے کی تحقیق میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کا ایک عام ٹول ہیں۔ وہ منظم سوالات کی ایک سیریز پر مشتمل ہیں جن کا جواب دہندگان جواب دیتے ہیں۔ سوالناموں کا انتظام مختلف فارمیٹس میں کیا جا سکتا ہے، بشمول کاغذ پر مبنی، آن لائن، یا کمپیوٹر کی مدد سے ٹیلی فون انٹرویو (CATI)۔ وہ ایک معیاری نقطہ نظر پیش کرتے ہیں اور متنوع نمونے سے بڑی مقدار میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے موزوں ہیں۔
انٹرویوز:
انٹرویوز میں محقق اور جواب دہندگان کے درمیان براہ راست تعامل ہوتا ہے۔ وہ آمنے سامنے، فون پر، یا ویڈیو کانفرنسنگ کے ذریعے منعقد کیے جا سکتے ہیں۔ انٹرویوز کو منظم کیا جا سکتا ہے (پہلے سے طے شدہ سوالات کا استعمال کرتے ہوئے)، نیم ساختہ (پہلے سے طے شدہ اور کھلے سوالات دونوں کو ملا کر)، یا غیر ساختہ (آزادانہ گفتگو کی اجازت دیتے ہوئے)۔ انٹرویوز موضوعات کی گہرائی سے تحقیق، جوابات کی وضاحت، اور اہم ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
فوکس گروپس:
فوکس گروپس میں افراد کے ایک چھوٹے سے گروپ (عام طور پر 6-10) کو اکٹھا کرنا شامل ہوتا ہے تاکہ کسی ماڈریٹر کی رہنمائی میں مخصوص موضوعات پر بات چیت کی جا سکے۔ فوکس گروپس بات چیت کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں اور گروپ ڈسکشن اور خیالات کے تبادلے کے ذریعے بھرپور کوالٹیٹو ڈیٹا تیار کرتے ہیں۔ وہ میڈیا مواد، مصنوعات، یا خدمات سے متعلق رویوں، تاثرات، اور تجربات کو تلاش کرنے کے لیے خاص طور پر مفید ہیں۔
. مشاہدات:
مشاہدات میں رویے، واقعات، یا تعاملات کو منظم طریقے سے دیکھنا اور ریکارڈ کرنا شامل ہے۔ میڈیا ریسرچ میں، مشاہدات کا استعمال سامعین کے رویے، میڈیا مواد کے تجزیہ، یا میڈیا کی کھپت کے نمونوں کا مطالعہ کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ مشاہدات کو کنٹرول شدہ ترتیب (لیبارٹری مشاہدہ) یا قدرتی ماحول (فیلڈ آبزرویشن) میں کیا جا سکتا ہے۔
ڈائریاں یا لاگز: ڈائریوں یا لاگز میں جواب دہندگان سے ان کی سرگرمیوں، تجربات، یا میڈیا کی کھپت کا ایک مخصوص مدت میں ریکارڈ رکھنے کو کہا جاتا ہے۔ جواب دہندگان اپنے طرز عمل، خیالات، یا رائے کو باقاعدہ وقفوں سے دستاویز کرتے ہیں۔ ڈائریاں تفصیلی اور طولانی ڈیٹا فراہم کرتی ہیں، جس سے محققین کو روزمرہ کے معمولات، میڈیا کی ترجیحات، یا وقت کے ساتھ تجربات کے بارے میں بصیرت حاصل ہوتی ہے۔
آن لائن ٹریکنگ اور تجزیات:
آن لائن ٹریکنگ اور تجزیاتی ٹولز کا استعمال ویب سائٹس، سوشل میڈیا پلیٹ فارمز، یا ڈیجیٹل ایپلیکیشنز سے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ یہ ٹولز صارف کے رویے کو ٹریک کرتے ہیں، جیسے کلکس، نیویگیشن پاتھ، یا منگنی میٹرکس۔ وہ ویب سائٹ ٹریفک، صارف کے تعاملات، یا مواد کے استعمال کے نمونوں پر مقداری ڈیٹا فراہم کرتے ہیں۔
. موبائل ایپس یا ایس ایم ایس کے ذریعے سروے:
موبائل ٹیکنالوجی محققین کو موبائل ایپلیکیشنز (ایپس) یا ایس ایم ایس (شارٹ میسج سروس) کے ذریعے سروے کا ڈیٹا اکٹھا کرنے کے قابل بناتی ہے۔ موبائل سروے جواب دہندگان کو سہولت فراہم کرتے ہیں، خاص طور پر فوری اور مختصر سروے کے لیے۔ ان کا استعمال ریئل ٹائم ڈیٹا اکٹھا کرنے، مقام کی مخصوص معلومات حاصل کرنے، یا مخصوص ہدف والے سامعین سے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
ثانوی ڈیٹا کے ذرائع:
ثانوی ڈیٹا کے ذرائع میں موجودہ ڈیٹا کو دوسرے مقاصد کے لیے استعمال کرنا شامل ہے۔ ان میں سرکاری ایجنسیوں کا ڈیٹا، تعلیمی تحقیق، مارکیٹ ریسرچ رپورٹس، یا عوامی طور پر دستیاب ڈیٹا سیٹس شامل ہو سکتے ہیں۔ محققین میڈیا کے تناظر میں مخصوص تحقیقی سوالات کو حل کرنے کے لیے ثانوی ڈیٹا کا تجزیہ اور تشریح کر سکتے ہیں۔
ڈیٹا اکٹھا کرنے کے ٹولز کا انتخاب کرتے وقت، محققین کو تحقیقی مقاصد، ہدف کی آبادی، دستیاب وسائل، ڈیٹا کے معیار کی ضروریات، اور اخلاقی تحفظات جیسے عوامل پر غور کرنا چاہیے۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے ٹولز کے امتزاج کا استعمال تحقیق کے موضوع کی ایک جامع اور سہ رخی تفہیم فراہم کر سکتا ہے، جس سے مزید مضبوط اور درست نتائج حاصل کیے جا سکتے ہیں۔
Question No. 12 Define longitudinal studies. What are the advantages and disadvantages off trend studies and panel studies?
طولانی مطالعات کی وضاحت کریں۔ ٹرینڈ اسٹڈیز اور پینل اسٹڈیز کے فوائد اور نقصانات کیا ہیں؟
طولانی مطالعات تحقیقی ڈیزائن ہیں جن میں ایک ہی افراد یا اکائیوں سے ایک طویل مدت تک ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہے۔ ان مطالعات کا مقصد وقت کے ساتھ تبدیلیوں، پیش رفتوں، یا رجحانات کا مشاہدہ اور تجزیہ کرنا ہے۔ ٹرینڈ اسٹڈیز اور پینل اسٹڈیز کی تعریفیں اور فائدے اور نقصانات یہ ہیں، جو کہ دو قسم کے طولانی مطالعات ہیں:
رجحان مطالعہ:
تعریف: ٹرینڈ اسٹڈیز، جسے بار بار کراس سیکشنل اسٹڈیز بھی کہا جاتا ہے، میں مختلف افراد سے ڈیٹا اکٹھا کرنا یا وقت کے مختلف مقامات پر نمونے شامل ہوتے ہیں۔ وقت کے ساتھ رجحانات یا تبدیلیوں کی نشاندہی کرنے کے لیے ہر وقت مختلف گروہوں یا آبادیوں کا موازنہ کرنے پر توجہ مرکوز کی جاتی ہے۔
فوائد:
پینل اسٹڈیز کے مقابلے ٹرینڈ اسٹڈیز کرنا نسبتاً آسان اور کم مہنگا ہوتا ہے کیونکہ ان میں ہر ٹائم پوائنٹ پر مختلف نمونوں سے ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہوتا ہے۔
وہ وقت کے ساتھ آبادی میں ہونے والی تبدیلیوں کا سنیپ شاٹ فراہم کرتے ہیں، جس سے رجحانات اور نمونوں کی شناخت ہوتی ہے۔
رجحان کے مطالعے کا استعمال بڑے پیمانے پر سماجی تبدیلیوں کا مطالعہ کرنے یا طویل مدتی سماجی، اقتصادی، یا ثقافتی رجحانات کی نگرانی کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
نقصانات:
ٹرینڈ اسٹڈیز انفرادی سطح پر ہونے والی تبدیلیوں کو ٹریک نہیں کرسکتی ہیں یا وقت کے ساتھ ساتھ ایک ہی افراد کی جانچ نہیں کرسکتی ہیں۔
وہ انفرادی اختلافات کا محاسبہ نہیں کرتے ہیں، کیونکہ ہر ٹائم پوائنٹ میں افراد کا ایک مختلف نمونہ شامل ہوتا ہے۔
مختلف ٹائم پوائنٹس میں نمونے کی خصوصیات اور ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقوں میں تغیرات ہو سکتے ہیں، جس سے مستقل موازنہ قائم کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔
پینل اسٹڈیز:
تعریف: پینل اسٹڈیز، جسے کوہورٹ اسٹڈیز بھی کہا جاتا ہے، میں ایک سے زیادہ وقت کے پوائنٹس پر ایک ہی افراد یا اکائیوں (کوہورٹس) سے ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہے۔ وقت کے ساتھ انفرادی سطح کی تبدیلیوں، طرز عمل، یا خصوصیات کو ٹریک کرنے پر توجہ مرکوز کی جاتی ہے۔
فوائد:
پینل اسٹڈیز انفرادی سطح کی تبدیلیوں اور رفتار کی جانچ کرنے کی اجازت دیتی ہیں، جس سے فرد کے اندر کی تبدیلیوں کی بصیرت ملتی ہے۔
وہ ایک ہی افراد کا مطالعہ کرکے اور مختلف ٹائم پوائنٹس پر متغیرات کی پیمائش کرکے وجہ اور اثر کے تعلقات کی شناخت کرسکتے ہیں۔
پینل اسٹڈیز طویل مدتی عمل، جیسے تعلیمی حصول، صحت کے نتائج، یا کیریئر کی رفتار کے مطالعہ کے لیے موزوں ہیں۔
نقصانات:
پینل اسٹڈیز وقت طلب، وسائل پر مشتمل ہوتی ہیں، اور شرکاء اور محققین سے طویل مدتی عزم کی ضرورت ہوتی ہے۔
عدم توجہی، جہاں شرکاء وقت کے ساتھ ساتھ دستبردار ہو جاتے ہیں یا غیر دستیاب ہو جاتے ہیں، ایک چیلنج پیش کر سکتا ہے اور تعصبات متعارف کرا سکتا ہے۔
پینل اسٹڈیز پیمائش کی غلطیوں، جواب دہندگان کی تھکاوٹ، یا ہاؤتھورن اثر کا شکار ہو سکتی ہیں (مشاہدہ کیے جانے کے بارے میں آگاہی کی وجہ سے شرکاء اپنے رویے کو تبدیل کرتے ہیں)۔
مجموعی طور پر، رجحان کے مطالعہ آبادی کی سطح کی تبدیلیوں کو سمجھنے اور وسیع سماجی رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لیے قابل قدر ہیں، جبکہ پینل اسٹڈیز انفرادی سطح کی تبدیلیوں کے بارے میں تفصیلی بصیرت فراہم کرتے ہیں اور طویل مدتی عمل کے مطالعہ کی اجازت دیتے ہیں۔ ان ڈیزائنوں کے درمیان انتخاب تحقیقی مقاصد، دستیاب وسائل، اور تحقیقی سوالات کی نوعیت پر منحصر ہے۔
میڈیا میں ٹرینڈ اسٹڈی کی مثال: میڈیا میں ٹرینڈ اسٹڈی میں پچھلی دہائی کے دوران مختلف عمر کے گروپوں میں سوشل میڈیا کے استعمال کے پھیلاؤ کا جائزہ لینا شامل ہوسکتا ہے۔ محققین مختلف وقت کے مقامات پر مختلف عمر کے افراد کے نمائندہ نمونوں سے ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں (مثلاً، ہر دو سال بعد)۔ اس کا مقصد یہ دیکھنا ہے کہ سوشل میڈیا کے استعمال کے انداز وقت کے ساتھ کس طرح بدلے ہیں اور کیا نسلی فرق موجود ہیں۔ ہر ٹائم پوائنٹ سے ڈیٹا کا موازنہ کر کے، مطالعہ رجحانات کی نشاندہی کر سکتا ہے جیسے کہ سوشل میڈیا کو مجموعی طور پر اپنانا، ترجیحی پلیٹ فارمز میں تبدیلی، یا عمر کے گروپوں میں استعمال کے نمونوں میں تغیر۔
میڈیا میں پینل اسٹڈی کی مثال: میڈیا میں ایک پینل اسٹڈی نوجوانوں کے گروپ میں جارحیت کی سطح پر پرتشدد ویڈیو گیمز کی نمائش کے اثرات کے مطالعہ پر توجہ مرکوز کر سکتی ہے۔ محققین شرکاء کے ایک پینل کو بھرتی کرتے ہیں اور کئی سالوں میں ان کی گیمنگ عادات، جارحیت کی سطحوں، اور دیگر متعلقہ متغیرات پر متعدد ٹائم پوائنٹس (مثلاً، سالانہ) پر ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔ وقت کے ساتھ ایک ہی افراد کا سراغ لگا کر، مطالعہ اس بات کا جائزہ لے سکتا ہے کہ پرتشدد ویڈیو گیمز کی نمائش میں ہونے والی تبدیلیاں ہر شریک کے اندر جارحیت کی سطح میں ہونے والی تبدیلیوں سے کیسے متعلق ہیں۔ یہ طولانی ڈیزائن انفرادی رفتار کا اندازہ لگانے اور پرتشدد میڈیا اور جارحیت کے درمیان ممکنہ وجہ تعلقات کو تلاش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
Q no 13 what sources can be used for selection of good research topics?
اچھے تحقیقی موضوعات کے انتخاب کے لیے کون سے ذرائع استعمال کیے جا سکتے ہیں؟ 1
ایک اچھا تحقیقی موضوع منتخب کرتے وقت، اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ آپ کو موضوع کی جامع تفہیم ہے اور خیالات پیدا کرنے کے لیے مختلف ذرائع سے مشورہ کرنا ضروری ہے۔ یہاں کچھ ذرائع ہیں جو آپ اچھے تحقیقی عنوانات کے انتخاب کے لیے استعمال کر سکتے ہیں
. اکیڈمک جرنلز: موجودہ تحقیقی رجحانات، علم میں کمی، اور ان شعبوں کی نشاندہی کرنے کے لیے جہاں مزید تحقیقات کی ضرورت ہے، اپنی دلچسپی کے شعبے میں علمی جرائد پڑھیں۔ جرائد اکثر ایسے مضامین شائع کرتے ہیں جو تحقیقی خلاء کو نمایاں کرتے ہیں یا دریافت کے لیے نئی راہیں تجویز کرتے ہیں۔
. کتابیں: اپنے شعبے کے ماہرین کی لکھی ہوئی کتابوں کو دریافت کریں۔ کتابیں کسی موضوع پر گہرائی سے علم اور مختلف نقطہ نظر فراہم کر سکتی ہیں، جس سے آپ کو ممکنہ تحقیقی موضوعات کی شناخت میں مدد مل سکتی ہے۔ نصابی کتب، مونوگراف اور تحقیقی مقالوں کی تالیفات دیکھیں۔
. کانفرنسیں اور کارروائیاں: تازہ ترین تحقیق اور ابھرتے ہوئے موضوعات کو دریافت کرنے کے لیے کانفرنسوں میں شرکت کریں یا کانفرنس کی کارروائیوں کو براؤز کریں۔ کانفرنس پیپرز اکثر جدید تحقیق پیش کرتے ہیں اور آپ کو متعلقہ شعبوں کو تلاش کرنے یا تحقیقی خلا کی نشاندہی کرنے کی ترغیب دے سکتے ہیں۔
4. ریسرچ ڈیٹا بیس: آن لائن ریسرچ ڈیٹا بیس جیسے Google Scholar، PubMed، IEEE Xplore، یا JSTOR استعمال کریں۔ یہ ڈیٹا بیس آپ کو علمی مضامین، کانفرنس پیپرز، اور اپنی دلچسپی کے شعبے سے متعلق دیگر اشاعتوں کو تلاش کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ اپنی تلاش کو کم کرنے کے لیے کلیدی الفاظ اور فلٹرز استعمال کریں۔
5. پیشہ ورانہ تنظیمیں: اپنے شعبے میں پیشہ ورانہ تنظیموں اور انجمنوں کی ویب سائٹس یا اشاعتیں دیکھیں۔ وہ اکثر قیمتی بصیرت، رپورٹس، اور اشاعتیں فراہم کرتے ہیں جو موجودہ تحقیقی موضوعات اور صنعت کے اندر دلچسپی کے شعبوں کو اجاگر کرتے ہیں۔
. حکومت اور این جی او کی رپورٹیں: سرکاری ایجنسیاں اور غیر سرکاری تنظیمیں (این جی اوز) اکثر مختلف موضوعات پر رپورٹیں شائع کرتی ہیں۔ یہ رپورٹس اہم مسائل، علم میں کمی، اور ان شعبوں پر روشنی ڈال سکتی ہیں جن کے لیے مزید تفتیش کی ضرورت ہے۔ ان کی اشاعتوں کے لیے متعلقہ سرکاری محکموں اور این جی اوز کی ویب سائٹس چیک کریں۔
. آن لائن کمیونٹیز اور فورمز: آن لائن پلیٹ فارمز، جیسے ریسرچ فورمز، سوشل میڈیا گروپس، یا اپنے فیلڈ سے متعلق مخصوص کمیونٹیز پر بات چیت میں مشغول ہوں۔ یہ پلیٹ فارم ماہرین اور شائقین کے ساتھ بات چیت کے ذریعے موجودہ مباحثوں، ابھرتے ہوئے موضوعات، اور تحقیقی خلا کی نشاندہی کرنے میں آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔
. ادب کے جائزے: اپنے شعبے میں ادب کے جائزے اور میٹا تجزیہ پڑھیں۔ موجودہ تحقیق کے یہ جامع تجزیے آپ کو علم کی کیفیت کو سمجھنے، تحقیقی خلاء کی نشاندہی کرنے، اور ممکنہ تحقیقی سوالات تلاش کرنے میں مدد کر سکتے ہیں جن کی مزید تلاش کی ضرورت ہے۔
. سرپرستوں اور ساتھیوں سے مشورہ کریں: اپنے اساتذہ، پروفیسرز، یا ساتھیوں سے رہنمائی حاصل کریں جو آپ کی دلچسپی کے شعبے میں مہارت رکھتے ہیں۔ ان کے ساتھ اپنے تحقیقی نظریات پر گفتگو کرنے سے قیمتی بصیرتیں مل سکتی ہیں، آپ کے موضوع کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے، اور ممکنہ تحقیقی سمتوں کی شناخت ہو سکتی ہے۔ یاد رکھیں، ان ذرائع کا مجموعہ آپ کو اپنے فیلڈ میں تحقیقی منظر نامے کی اچھی طرح سے سمجھ فراہم کر سکتا ہے اور آپ کو ایک اچھا تحقیقی موضوع منتخب کرنے کی ترغیب دے سکتا ہے۔